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卷積層和池化層

來源：互聯網
上載者：User
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標籤：size   font   標準   架構   部分   卷積神經網路   空間   串連   bp神經網路   

卷積神經網路是在BP神經網路的改進，與BP類似，都採用了前向傳播計算輸出值，反向傳播調整權重和偏置；CNN與標準的BP最大的不同是：CNN中相鄰層之間的神經單元並不是全串連，而是部分串連，也就是某個神經單元的感知地區來自於上層的部分神經單元，而不是像BP那樣與所有的神經單元相串連。CNN的有三個重要的思想架構：

  • 局部地區感知
  • 權重共用
  • 空間或時間上的採樣

卷積層和池化層

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