SQL核心語句

插入資料

向表中添加一個新記錄，你要使用 SQL INSERT 語句。這裡有一個如何使用這種語句的例子：

INSERT mytable (mycolumn) VALUES (‘some data’) 

這個語句把字串‘some data’插入表mytable的mycolumn欄位中。將要被插入資料的欄位的名字在第一個括弧中指定，實際的資料在第二個括弧中給出。

INSERT 語句的完整句法如下： INSERT [INTO] {table_name|view_name} [(column_list)] {DEFAULT VALUES | Values_list | select_statement} 

如果一個表有多個欄位，通過把欄位名和欄位值用逗號隔開，你可以向所有的欄位中插入資料。假設表mytable有三個欄位first_column,second_column,和third_column。下面的INSERT語句添加了一條三個欄位都有值的完整記錄：

INSERT mytable (first_column,second_column,third_column) VALUES (‘some data’,’some more data’,’yet more data’) 

注意
你可以使用INSERT語句向文本型欄位中插入資料。但是，如果你需要輸入很長的字串，你應該使用WRITETEXT語句要瞭解更多的資訊，請參考 Microsoft SQL Sever 的文檔。

如果你在INSERT 語句中只指定兩個欄位和資料會怎麼樣呢？換句話說，你向一個表中插入一條新記錄，但有一個欄位沒有提供資料。在這種情況下，有下面的四種可能：

如果該欄位有一個預設值，該值會被使用。例如，假設你插入新記錄時沒有給欄位third_column提供資料，而這個欄位有一個預設值’some value’。在這種情況下，當新記錄建立時會插入值’some value’。

如果該欄位可以接受空值，而且沒有預設值，則會被插入空值。
如果該欄位不能接受空值，而且沒有預設值，就會出現錯誤。你會收到錯誤資訊：

The column in table mytable may not be null.

最後，如果該欄位是一個識別欄位，那麼它會自動產生一個新值。當你向一個有識別欄位的表中插入新記錄時，只要忽略該欄位，識別欄位會給自己賦一個新值。

注意

向一個有識別欄位的表中插入新記錄後，你可以用SQL變數@@identity來訪問新記錄
的識別欄位的值。考慮如下的SQL語句：

INSERT mytable (first_column) VALUES(‘some value’) 

INSERT anothertable(another_first,another_second) VALUES(@@identity,’some value’) 

如果表mytable有一個識別欄位，該欄位的值會被插入表anothertable的another_first欄位。這是因為變數@@identity總是儲存最後一次插入識別欄位的值。

欄位another_first應該與欄位first_column有相同的資料類型。但是，欄位another_first不能是應該識別欄位。Another_first欄位用來儲存欄位first_column的值。

刪除記錄

要從表中刪除一個或多個記錄，需要使用SQL DELETE語句。你可以給DELETE 語句提供WHERE 子句。WHERE子句用來選擇要刪除的記錄。例如，下面的這個DELETE語句只刪除欄位first_column的值等於’Delete Me’的記錄：

DELETE mytable WHERE first_column=’Deltet Me’

DELETE 語句的完整句法如下：

DELETE [FROM] {table_name|view_name} [WHERE clause] 

在SQL SELECT 語句中可以使用的任何條件都可以在DELECT 語句的WHERE子句 中使用。例如，下面的這個DELETE語句只刪除那些first_column欄位的值為’goodbye’或second_column欄位的值為’so long’的記錄：

DELETE mytable WHERE first_column=’goodby’ OR second_column=’so long’

如果你不給DELETE 語句提供WHERE 子句，表中的所有記錄都將被刪除。你不應該有這種想法。如果你想刪除應該表中的所有記錄，應使用第十章所講的TRUNCATE TABLE語句。

注意

為什麼要用TRUNCATE TABLE 語句代替DELETE語句？當你使用TRUNCATE TABLE語句時，記錄的刪除是不作記錄的。也就是說，這意味著TRUNCATE TABLE 要比DELETE快得多。

更新記錄

要修改表中已經存在的一條或多條記錄，應使用 SQL UPDATE語句。同DELETE語句一樣，UPDATE語句可以使用WHERE子句來選擇更新特定的記錄。請看這個例子：

UPDATE mytable SET first_column=’Updated!’ WHERE second_column=’Update Me!’

這個UPDATE 語句更新所有second_column欄位的值為’Update Me!’的記錄。對所有被選中的記錄，欄位first_column的值被置為’Updated!’。

UPDATE 語句的完整句法如下：
UPDATE {table_name|view_name} 
SET [{table_name|view_name}] {column_list|variable_list|variable_and_column_list} 
[ , {column_list2|variable_list2|variable_and_column_list2}… 
[ , {column_listN|variable_listN|variable_and_column_listN}] ] 
[WHERE clause] 

注意

你可以對文本型欄位使用UPDATE語句。但是，如果你需要更新很長的字串，應使用UPDATETEXT語句。

如果你不提供WHERE子句，表中的所有記錄都將被更新。有時這是有用的。例如，如果你想把表titles中的所有書的價格加倍，你可以使用如下的UPDATE 語句：

你也可以同時更新多個欄位。例如，下面的UPDATE語句同時更新first_column,second_column,和third_column這三個欄位：

UPDATE mytable SET first_column=’Updated!’ 
Second_column=’Updated!’ 
Third_column=’Updated!’ 
WHERE first_column=’Update Me1’

技巧

SQL忽略語句中多餘的空格。你可以把 SQL 陳述式寫成任何你最容易讀的格式。

用SELECT 建立記錄和表

你也許已經注意到，INSERT 語句與DELETE語句和UPDATE語句有一點不同，它一次只操作一個記錄。然而，有一個方法可以使INSERT 語句一次添加多個記錄。要作到這一點，你需要把INSERT 語句與SELECT 語句結合起來，象這樣：

INSERT mytable (first_column,second_column) 
SELECT another_first,another_second 
FROM anothertable 
WHERE another_first=’Copy Me!’ 

這個語句從anothertable拷貝記錄到mytable.只有表anothertable中欄位another_first的值為’Copy Me！’的記錄才被拷貝。
當為一個表中的記錄建立備份時，這種形式的INSERT 語句是非常有用的。在刪除一個表中的記錄之前，你可以先用這種方法把它們拷貝到另一個表中。

如果你需要拷貝整個表，你可以使用SELECT INTO 語句。例如，下面的語句建立了一個名為newtable的新表，該表包含表mytable的所有資料：

SELECT * INTO newtable FROM mytable 

你也可以指定只有特定的欄位被用來建立這個新表。要做到這一點，只需在欄位列表中指定你想要拷貝的欄位。另外，你可以使用WHERE 子句來限制拷貝到新表中的記錄。下面的例子只拷貝欄位second_columnd的值等於’Copy Me!’的記錄的first_column欄位。
SELECT first_column INTO newtable 
FROM mytable 
WHERE second_column=’Copy Me!’ 

使用 SQL 修改已經建立的表是很困難的。例如，如果你向一個表中添加了一個欄位，沒有容易的辦法來去除它。另外，如果你不小心把一個欄位的資料類型給錯了，你將沒有辦法改變它。但是，使用上面中講述的 SQL 陳述式，你可以繞過這兩個問題。

例如，假設你想從一個表中刪除一個欄位。使用SELECT INTO 語句，你可以建立該表的一個拷貝，但不包含要刪除的欄位。這使你既刪除了該欄位，又保留了不想刪除的資料。

如果你想改變一個欄位的資料類型，你可以建立一個包含正確資料類型欄位的新表。建立好該表後，你就可以結合使用UPDATE語句和SELECT 語句，把原來表中的所有資料拷貝到新表中。通過這種方法，你既可以修改表的結構，又能儲存原有的資料。