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交叉熵損失函數

來源：互聯網
上載者：User
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熵代表資訊的不確定度

什麼是資訊理論中的熵。

在機器學習模型中我們通過損失函數在缺點真實值和預測值之間的差異大小

損失函數的介紹

常用的損失函數有平方和損失函數和交叉熵損失函數，文本主要記錄交叉熵損失函數，而相對熵和交叉熵有很大的關係

什麼是相對熵。

什麼是交叉熵。

以羅吉斯迴歸為例，介紹交叉熵損失函數

羅吉斯迴歸

下面介紹熵，交叉熵和相對熵的區別

各種熵的區別

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