客戶流失模型_客戶流失

客戶流失

由於企業各種營銷手段的實施而導致客戶和企業終止合作的現象。

常見的客戶流失：

1、企業與客戶簽訂明確的合約，合約終止後客戶不再續約；

2、客戶最後一次使用企業服務直接超過一定的時間後沒再使用企業服務。（常見）

為什麼做要使用者流失預警。

1、企業再發展新使用者成本很高；

2、一個老客戶的流失給企業造成更大的損失，通常而言，一個老客戶的價值相當於三個

新客戶的價值；

3、客戶的流失不僅給企業帶來經濟上的損失，同時也給企業的名譽和口碑造成傷害；

所以企業越來越重視使用者流失分析。

客戶流失分析方法

按商務規則定義（經驗模型）：行業的專家根據他對行業的瞭解，對流失使用者進行經驗總結，對使用者的行為以及使用者的特徵去制定相應的規則，比如根據流失使用者的年齡、收入水平、信用度等。使用這樣的規則去篩選使用者資料，滿足這些規則的使用者屬於高分險使用者，可能會發生使用者流失，企業對這些使用者採取一些挽留行動和關懷策略等，保證使用者繼續使用企業服務。

缺點：由於企業提供的服務越來越豐富，同時使用者行為的多樣性和複雜性，導致使用者流失規則的制定難度越來越大。

從資料中提取（機器學習）

讓資料說話，使用機器學習演算法，對使用者行為資料進行模型建立和預測。

分析流程

客戶流失分析應用

通訊、商業、金融、服務