cvAdaptiveThreshold函數能解決映像分割中的什麼問題_演算法

在網上看了很多人關於cvAdaptiveThreshold的評論，有人說是提取邊緣的，實際上當平滑核的尺寸選的比較小的時候完全可以看成是提取邊緣的運算元。但是他的意義不在這個地方。

採用閾值分割映像成立的條件是映像前景和背景必須是可分的。反映在長條圖上，映像必須是雙峰的並且兩個峰相連的峰穀必須是不相連或者交叉比較少。但在實際的映像中由於光照或者遮擋等等原因往往造成整個映像的亮度的不均勻，反映在長條圖上就是前景和背景交叉增多，從而導致無法找到一個合適的閾值完全把前景和背景分離。由於我們是相對於整個映像選一個閾值，因此我們稱這個閾值為全域閾值。

選擇全域閾值映像不可分，那麼映像中一個局部的小塊是不是可分了哪。很顯然，雖然映像整體上前景和背景不可分，但是在局部的一個小塊裡前景和背景很有肯能是可分的（和局部的尺度有關）。比如有一半陰影的藍色車牌。因此cvAdaptiveThreshold應該是處理亮度非均勻映像的一種局部分割演算法。