資料清洗小記(11):Kettle_利用設定變數實現資料增量(小例)

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標籤:etl   kettle   設定變數   

【背景】
利用kettle工具,完成某表的增量工作。
【解決】
利用模組完成即可,如下簡圖:

【實驗】
先手工準備一個實驗環境:
準備基本完成如下效果:
select t.*, t.rowid from EMP_ETL t

select max(hiredate) maxsj from EMP_ETL

我們驗證將2015年10月22日的資料插入目標表中。
建立目標表:
create table EMP_ETL_1 as select * from EMP_ETL t where 1=2;
此時EMP_ETL_1資料為空白,我們只插入hiredate 為2015/10/22的資料。
可以看到有兩條資料符合這個條件,如所示:

編寫時間戳記ktr轉換過程,把原表中最大的hiredate作為變數,如:

下面在“表輸入”環節中,使用傳遞過來的${MAXSJ}作為條件,完成向目標表插入資料,簡要流程如下:

執行轉換,完成資料插入,簡圖如下:

補充:這隻是一個簡單的舉例,對於使用時間戳的方式來完成增量時,這個實驗中的方法如果每次都是全表max,當資料量特別大時,效率將大打折扣。而此時,我們就需要添加一個時間戳記錄表,另添加一個時間戳記欄位,每次抽取結束後,將每次抽取後最晚一條記錄的時間戳記時間記錄到時間戳記表中,然後每次查詢起點時間時只需要從時間戳記表中提取即可。

小知識,簡而記之。

藍的成長記系列_20151022

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