仁潤雲丨網路小貸風控資料介面分析（多頭借貸，芝麻信用）

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對於網路小貸平台而言，徵信和風控是業務發展過程中的重要環節。網路小貸業務主要防範的是欺詐風險和信用風險，諸如借款人通過套現、偽造、冒領冒用、惡意透支等手段進行騙貸。此外，平台與平台之間資訊不透明，使用者同時在多個平台重複借貸等不良現象時常出現，市場資料共用機制有待完善。

 

關於網路小貸風控，常用到的資料大致可以分為四類：資訊核查類，核驗借款人身份的真實性，包括身份認證、銀行卡認證等；反欺詐類，包括各種黑名單、多頭借貸、違法違規等資料；信貸表現類，貸款記錄、放貸詳情、逾期資訊等資料；使用者畫像類，常駐城市、消費水平、電訊廠商通話等資料。

 

以仁潤雲大Alibaba Antifraud Service為例，集合銀行卡四要素、芝麻信用、法院失信人員查詢、法院被執行人查詢、多頭借貸報告、反欺詐等100多個資料介面，並根據網路小貸平台實際情況，提供“大資料使用者行為畫像”、“自訂風控模型”、“決策引擎系統”等大Alibaba Antifraud Service方式，提出建設性解決方案，協助網路小貸機構全面控制各種金融風險。

 

除提供風控SAAS平台快查服務外，仁潤雲憑藉強大的資料處理分析及建模能力，推出“大資料使用者畫像報告”和“風控報告”產品，結合風控規則，架構多維度風控體系。網路小貸反欺詐方面，基於實際情況分析識別欺詐的原因，再針對不同類型的欺詐做對應的策略和模型，形成一個完整的風控方案。多頭借貸方面，將充分發揮自身優勢，結合使用者畫像，準確判斷出借款人常駐地資訊、近期行為、使用者APP使用資訊等，協助網路小貸平台在貸前、貸中、貸後環節中對使用者進行精準風控。

仁潤雲丨網路小貸風控資料介面分析（多頭借貸，芝麻信用）