資料切分概述

     什麼是資料切分呢，簡單來說，就是指通過某種特定的條件，將我們存放在同一個資料庫中的資料分散存放到多個資料庫（主 機）上面，以達到分散單台裝置負載的效果。      切分能夠分散單台裝置的負載，提高整體的效能。但是切分也有一些問題，引入分散式交易 ， 跨節點join，跨節點排序分頁等以及 多資料來源管理。前面幾個問題是針對服務端來說的，而最後一個問題是針對用戶端來講的。這裡這些問題很容易理解，一個資料庫中的資料分到多個節點上，那麼與之對應的就是分散式交易，跨界點join，以及排序和分頁等等。而對於用戶端來講，也由單一的資料來源變成多個資料來源，在進行操作的時候也變得比較複雜。      資料的切分（Sharding）根據其切分規則的類型，可以分為兩種切分模式。 一種是按照不同的表來切分到不同的資料庫之上，這種切可以稱之為資料的垂直切分；另外一種則是 根據表中的資料的邏輯關係，將同一個表中的資料按照某種條件拆分到多台資料庫上面，這種切分稱之為資料的水平切分。具體的垂直切分和水平切分到後面具體的介紹，這裡就不多說了。      對與垂直切分來講，其實也可以分成兩種形式，一種是資料庫層級的切分，就是上面說到的，按照不同的表切分到不同的資料庫之上。還有一種也可以理解為垂直切分，表層級的垂直切分，就是把一個表的欄位，分開到多張表中。那麼這些表可以放到同一台節點上，也可以放到不同的節點上，切分的表通過指定的欄位來進行關聯。當然了，對於表層級的切分，如果在資料庫設計之初就考慮的比較完善，也就沒有必要的，說白了，其實表層級的垂直切分就是一種資料庫設計。      這裡經常會用到三個詞：分區，分區，切分。分區是資料庫支援的一種將一個物理檔案分成多個檔案的機制，是資料庫提供的功能。切分和分區可以理解為同一個東西不同的翻譯。但是準確來講，我認為它倆還是有些區別的。切分是一種思想，把同一個資料庫的資料分散到不同的資料庫或者主機上。分區呢，可以認為是切分後的結果，每個節點或者每個資料庫是一個分區。 上面提到切分就是分到不同的資料庫或者不同的主機，當然也是可以分到當前的庫中，這裡就涉及到了多租戶的概念。多租戶有三個層面，分別是
    獨立資料庫
獨立資料庫安全性最高，獨立性最好，備份恢複比驕簡單，但成本最高。
    共用資料庫，隔離資料架構
共用資料庫，隔離資料架構處於這兩者中間。
    共用資料庫，共用資料架構
共用資料庫，共用資料架構的隔離等級最低，安全性也最低，資料備份和恢複困難，當成本最低。

如何?資料的切分呢。實現的工具多種多樣，我總結三點，
     第一就是不是用任何的工具，我們通過用戶端手動的來進行資料切分的操作，這樣無疑是在重複造輪子，而且效能，穩定性都不能保證，且成本較高。
     第二是使用用戶端組件，既然剛才提到了是重複造輪子，那麼就一定有相應的組件來處理這些事情，通過組件來處理，可以降低成本，提高穩定性和安全性。比較有代表性的開源組件就屬噹噹網的 sharding-jdbc了，文檔非常詳細。
     第三是通過資料庫中介軟體來實現，這個方式最為簡單，擴充性也最好。主流的資料庫中介軟體有很多，其中比較有代表性的有阿里的amoeba，奇虎360的atlas，以及開源組織提供的MyCat等等。其各有優勢。