資料結構–直接插入排序

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直接插入排序
  插入排序(Insertion Sort)的基本思想是:每次將一個待排序的記錄,按其關鍵字大小插入到前面已經排好序的子檔案中的適當位置,直到全部記錄插入完成為止。
     本節介紹兩種插入排序方法:直接插入排序和希爾排序。

直接插入排序基本思想

1、基本思想
     假設待排序的記錄存放在數組R[1..n]中。初始時,R[1]自成1個有序區,無序區為R[2..n]。從i=2起直至i=n為止,依次將R[i]插入當前的有序區R[1..i-1]中,產生含n個記錄的有序區。

2、第i-1趟直接插入排序:
     通常將一個記錄R[i](i=2,3,…,n-1)插入到當前的有序區,使得插入後仍保證該區間裡的記錄是按關鍵字有序的操作稱第i-1趟直接插入排序。
     排序過程的某一中間時刻,R被劃分成兩個子區間R[1..i-1](已排好序的有序區)和R[i..n](當前未排序的部分,可稱無序區)。
     直接插入排序的基本操作是將當前無序區的第1個記錄R[i]插人到有序區R[1..i-1]中適當的位置上,使R[1..i]變為新的有序區。因為這種方法每次使有序區增加1個記錄,通常稱增量法。
     插入排序與打撲克時整理手上的牌非常類似。摸來的第1張牌無須整理,此後每次從桌上的牌(無序區)中摸最上面的1張並插入左手的牌(有序區)中正確的位置上。為了找到這個正確的位置,須自左向右(或自右向左)將摸來的牌與左手中已有的牌逐一比較。

一趟直接插入排序方法

1.簡單方法
     首先在當前有序區R[1..i-1]中尋找R[i]的正確插入位置k(1≤k≤i-1);然後將R[k..i-1]中的記錄均後移一個位置,騰出k位置上的空間插入R[i]。
  注意:
     若R[i]的關鍵字大於等於R[1..i-1]中所有記錄的關鍵字,則R[i]就是插入原位置。

2.改進的方法
  一種尋找比較操作和記錄移動操作交替地進行的方法。
具體做法:
     將待插入記錄R[i]的關鍵字從右向左依次與有序區中記錄R[j](j=i-1,i-2,…,1)的關鍵字進行比較:
     ① 若R[j]的關鍵字大於R[i]的關鍵字,則將R[j]後移一個位置;
      ②若R[j]的關鍵字小於或等於R[i]的關鍵字,則尋找過程結束,j+1即為R[i]的插入位置。
     關鍵字比R[i]的關鍵字大的記錄均已後移,所以j+1的位置已經騰空,只要將R[i]直接插入此位置即可完成一趟直接插入排序。

直接插入排序演算法

1.演算法描述
 

Java代碼 {
dp.sh.Toolbar.CopyToClipboard(this);return false;
}" href="http://mintelong.javaeye.com/blog/467832#">
  1. void lnsertSort(SeqList R)   
  2.    { //對順序表R中的記錄R[1..n]按遞增序進行插入排序   
  3.     int i,j;   
  4.     for(i=2;i<=n;i++) //依次插入R[2],…,R[n]   
  5.       if(R[i].key<R[i-1].key){//若R[i].key大於等於有序區中所有的keys,則R[i]   
  6.                               //應在原有位置上   
  7.         R[0]=R[i];j=i-1; //R[0]是哨兵,且是R[i]的副本   
  8.         do{ //從右向左在有序區R[1..i-1]中尋找R[i]的插入位置   
  9.          R[j+1]=R[j]; //將關鍵字大於R[i].key的記錄後移   
  10.          j-- ;   
  11.          }while(R[0].key<R[j].key); //當R[i].key≥R[j].key時終止   
  12.         R[j+1]=R[0]; //R[i]插入到正確的位置上   
  13.        }//endif   
  14.    }//InsertSort   
void lnsertSort(SeqList R)   { //對順序表R中的記錄R[1..n]按遞增序進行插入排序    int i,j;    for(i=2;i<=n;i++) //依次插入R[2],…,R[n]      if(R[i].key<R[i-1].key){//若R[i].key大於等於有序區中所有的keys,則R[i]                              //應在原有位置上        R[0]=R[i];j=i-1; //R[0]是哨兵,且是R[i]的副本        do{ //從右向左在有序區R[1..i-1]中尋找R[i]的插入位置         R[j+1]=R[j]; //將關鍵字大於R[i].key的記錄後移         j-- ;         }while(R[0].key<R[j].key); //當R[i].key≥R[j].key時終止        R[j+1]=R[0]; //R[i]插入到正確的位置上       }//endif   }//InsertSort 

2.哨兵的作用
     演算法中引進的附加記錄R[0]稱監視哨或哨兵(Sentinel)。
     哨兵有兩個作用:
  ① 進人尋找(插入位置)迴圈之前,它儲存了R[i]的副本,使不致於因記錄後移而丟失R[i]的內容;
  ② 它的主要作用是:在尋找迴圈中"監視"下標變數j是否越界。一旦越界(即j=0),因為R[0].key和自己比較,迴圈判定條件不成立使得尋找迴圈結束,從而避免了在該迴圈內的每一次均要檢測j是否越界(即省略了迴圈判定條件"j>=1")。
  注意:
   ① 實際上,一切為簡化邊界條件而引入的附加結點(元素)均可稱為哨兵。
    【例】單鏈表中的頭結點實際上是一個哨兵
  ② 引入哨兵後使得測試尋找迴圈條件的時間大約減少了一半,所以對於記錄數較大的檔案節約的時間就相當可觀。對於類似於排序這樣使用頻率非常高的演算法,要儘可能地減少其已耗用時間。所以不能把上述演算法中的哨兵視為雕蟲小技,而應該深刻理解並掌握這種技巧。

給定輸入執行個體的排序過程

     設待排序的檔案有8個記錄,其關鍵字分別為:49,38,65,97,76,13,27,49。為了區別兩個相同的關鍵字49,後一個49的下方加了一底線以示區別。其排序過程見【動畫類比示範】

演算法分析

1.演算法的時間效能分析
     對於具有n個記錄的檔案,要進行n-1趟排序。
    各種狀態下的時間複雜度:
┌─────────┬─────┬──────┬──────┐
│ 初始檔案狀態     │   正序   │     反序   │無序(平均)  │
├─────────┼─────┼──────┼──────┤
│ 第i趟的關鍵      │   1      │     i+1    │ (i-2)/2  │
│ 字比較次數       │          │            │            │
├─────────┼─────┼──────┼──────┤
│總關鍵字比較次數  │   n-1    │(n+2)(n-1)/2│ ≈n2/4     │
├─────────┼─────┼──────┼──────┤
│第i趟記錄移動次數 │   0      │ i+2        │ (i-2)/2  │
├─────────┼─────┼──────┼──────┤
│總的記錄移動次數  │   0      │(n-1)(n+4)/2│ ≈n2/4     │
├─────────┼─────┼──────┼──────┤
│時間複雜度        │  0(n)  │ O(n2)    │ O(n2)    │
└─────────┴─────┴──────┴──────┘
注意:
     初始檔案按關鍵字遞增有序,簡稱"正序"。
     初始檔案按關鍵字遞減有序,簡稱"反序"。

2.演算法的空間複雜度分析
     演算法所需的輔助空間是一個監視哨,輔助空間複雜度S(n)=O(1)。是一個就地排序。

3.直接插入排序的穩定性
     直接插入排序是穩定的排序方法。

演算法程式

Java代碼 {
dp.sh.Toolbar.CopyToClipboard(this);return false;
}" href="http://mintelong.javaeye.com/blog/467832#">
  1. void insertsort(int n,int[])   
  2. //插入排序法   
  3. //從第二個元素開始每次插入一個元素。將比要插入的元素值大的元素依次後移   
  4. //演算法複雜度n^2   
  5. //直接插入排序是穩定的排序方法。    
  6. {   
  7.  int i,j,tmp;   
  8.  for(i=1;i<n;i++)   
  9.  {   
  10.   tmp=a[i];   
  11.   j=i-1;   
  12.   while(tmp<a[j]&&j>=0)   
  13.   {   
  14.    a[j+1]=a[j];   
  15.    j=j-1;   
  16.   }   
  17.   a[j+1]=tmp;   
  18.  }   
  19. }   

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