資料庫 B樹 B+樹，資料庫b樹

資料庫 B樹 B+樹，資料庫b樹

在資料庫的索引中，一般是利用B樹或者B+樹進行檢索和查詢

介紹一下在兩種資料結構中資料的查詢方式：

1)B樹

　　B樹中每個節點包含了鍵值和鍵值對於的資料對象存放地址指標，所以成功搜尋一個對象可以不用到達樹的分葉節點。

　　成功搜尋包括節點內搜尋和沿某一路徑的搜尋，成功搜尋時間取決於關鍵碼所在的層次以及節點內關鍵碼的數量。

　　在B樹中尋找給定關鍵字的方法是：首先把根結點取來，在根結點所包含的關鍵字K1,…,kj尋找給定的關鍵字(可用順序尋找或二分尋找法)，若找到等於給定值的關鍵字，則尋找成功;否則，一定可以確定要查的關鍵字在某個Ki或Ki+1之間，於是取Pi所指的下一層索引節點塊繼續尋找，直到找到，或指標Pi為空白時尋找失敗。

　　

2)B+樹

　　B+樹非分葉節點中存放的關鍵碼並不指示資料對象的地址指標，非葉子節點只是索引部分。所有的分葉節點在同一層上，包含了全部關鍵碼和相應資料對象的存放地址指標，且分葉節點按關鍵碼從小到大順序連結。如果實際資料對象按加入的順序儲存而不是按關鍵碼次數儲存的話，分葉節點的索引必須是稠密索引，若實際資料存放區按關鍵碼次序存放的話，分葉節點索引時稀疏索引。

　　B+樹有2個頭指標，一個是樹的根節點，一個是最小關鍵碼的分葉節點。

　　所以 B+樹有兩種搜尋方法：

　　一種是按分葉節點自己拉起的鏈表順序搜尋。

　　一種是從根節點開始搜尋，和B樹類似，不過如果非分葉節點的關鍵碼等於給定值，搜尋並不停止，而是繼續沿右指標，一直查到分葉節點上的關鍵碼。所以無論搜尋是否成功，都將走完樹的所有層。

　　B+ 樹中，資料對象的插入和刪除僅在分葉節點上進行。

　　這兩種處理索引的資料結構不同之處：

　　a，B樹中同一鍵值不會出現多次，並且它有可能出現在葉結點，也有可能出現在非葉結點中。而B+樹的鍵一定會出現在葉結點中，並且有可能在非葉結點中也有可能重複出現，以維持B+樹的平衡。

　　b，因為B樹鍵位置不定，且在整個樹結構中只出現一次，雖然可以節省儲存空間，但使得在插入、刪除操作複雜度明顯增加。B+樹相比來說是一種較好的折中。

　　c，B樹的查詢效率與鍵在樹中的位置有關，最大時間複雜度與B+樹相同(在葉結點的時候)，最小時間複雜度為1(在根結點的時候)。而B+樹的時候覆雜度對某建成的樹是固定的。

對B，B+,B-,B*  樹的講解，可以參照

http://www.cnblogs.com/oldhorse/archive/2009/11/16/1604009.html

 B樹：二叉樹，每個結點只儲存一個關鍵字，等於則命中，小於走左結點，大於

走右結點；

 B-樹：多路搜尋樹，每個結點儲存M/2到M個關鍵字，非葉子結點儲存指向關鍵

字範圍的子結點；

    所有關鍵字在整顆樹中出現，且只出現一次，非葉子結點可以命中；

B+樹：在B-樹基礎上，為葉子結點增加鏈表指標，所有關鍵字都在葉子結點

中出現，非葉子結點作為葉子結點的索引；B+樹總是到葉子結點才命中；

 B*樹：在B+樹基礎上，為非葉子結點也增加鏈表指標，將結點的最低利用率，在B+樹的非根和非葉子結點再增加指向兄弟的指標

從1/2提高到2/3；