資料庫工程師考試自學（7）—函數依賴與多值依賴

     資料依賴在關聯式資料庫設計理論中佔有極其重要的地位。其中函數依賴和多值依賴最為重要，如何理解這兩種依賴呢，學了一段時間後，不僅想到高中時學習函數的情景。

 

     學習函數的概念前，先引入的概念是映射，一對一映射的關係就被稱為函數。簡單的例子

                           f(x, y, z)= x2+4y+z

對於任何一確定的(x,y,z)，都有一個確定的f(x,y,z)與之對應。這種概念很容易推廣到關聯式資料庫模式上，R(U)，U={X，Y，Z, K},對於任何一個元組，只要(X,Y,Z)確定了，就能確定整個元組，也就是存在K = f(X,Y,Z)的關係，只不過這裡的f不能用公式表達，而只能是語義上的含義。

 

       再到後來，我們接觸了類似y2=x的方程，也就是

                                    f(x,y) = +-sqrt(x)

       顯然，此時對於一個確定的x值，f(x)可能有兩個值與之對應，從嚴格的“函數”定義出發，這不能算是函數。但是為了統一概念，被稱作“多值函數”。需要注意的是這裡雖然x不能完全確定f(x,y)的值，但是能確定f(x,y)的取值範圍（所有可能的值的組）。

        關係模式中的多值依賴也從概念上與此非常類似，給定元組中的一些屬性，可確定另外的屬性可能的取值，也就是說，給定的屬性值能確定幾個元組，而不是唯一的元組。

         還是上面的多值函數，可見f(x,y)的值僅與x有關 ，而與y無關。這在關係模式上就叫做平凡多值依賴。平凡多值依賴是4NF中可以存在的，而非平凡且非函數多值依賴不能在4NF中存在。