資料庫學習，資料庫

資料庫學習，資料庫

• 大規模並發
  • 最佳化伺服器配置
  • 使用負載平衡
  • 資料庫結構設計
  • 中介軟體最佳化
  • 資料緩衝使用
• 資料庫高並發
  • 資料庫並發策略
• 資料庫設計建議
  • 表設計的具體問題
  • 查詢最佳化
  • 注意事項
  • 演算法最佳化

大規模並發

當網站有很多人訪問的時候，並發量增大，這個時候我們所設計的網站就會遇到挑戰。很多本來是沒有問題的設計，這個時候可能就會暴露出問題了。

就像宏觀物理定理不適合微觀一樣。
下面是一些最佳化的建議方法。

最佳化伺服器配置

這個是在硬體上提升伺服器，因為任何軟體上的最佳化都是有瓶頸和極限的，所以提高伺服器數量和配置是比較簡單也很有效解決辦法。假如效能不是很好，那麼就保證數量。最好再有一台作為冗餘的來保障伺服器的故障，提高魯棒性。

使用負載平衡

這個詞在現在很火，因為很多網站都在收集大量的資料，所以資料的並發量也很好。負載平衡是解決集中並發訪問的核心技術，也是一種比較有效方法。

主要裝置就是負載平衡伺服器，安裝負載平衡軟體，把大規模使用者產生的高並發均衡分流到各個伺服器上。

資料庫結構設計

這部分內容也很多，一般都是對資料庫結構，資料庫語句進行最佳化。下面我會詳細寫一下資料庫的最佳化方法。

中介軟體最佳化

這部分我接觸不多，當時也沒好好學。
如Apache, IIS, Tomact, WebLogin 這些都是中介軟體。

資料緩衝使用

緩衝是把資料庫的常用資料用Cache緩衝起來，減少伺服器重新請求的壓力。提高速度。

資料庫高並發

資料庫高並發的情況，要先找一下瓶頸所在。CPU還是IO還是網路。
所以我們可以有下面的一些解決方案：

• 提高網路頻寬
• 高效能的資料庫伺服器和Web伺服器
• 最佳化分頁存取資料
• 穩定高效能的資料庫訪問層
• 最佳化資料庫緩衝，多用記憶體緩衝的方式來處理資料
• 資料庫的索引最佳化
• 對交易處理的設計要嚴謹
• 記錄完成的動作記錄，容易定位錯誤。
• 增加負載平衡伺服器
• 最佳化前端代碼
• 考慮用壓縮方式傳輸HTML和Javascript代碼。

資料庫並發策略資料庫設計建議

這裡寫下我平時學的還有書上的一些知識，關於資料庫的一些設計簡易。
1. 多表設計。
2. 不要用自增屬性作為主鍵與子表進行關聯，不便於系統遷移和恢複。

表設計的具體問題查詢最佳化

放棄索引會進行全表掃描的操作

• 對NULL值進行判斷。( 預設值為0會改善 )
• 用!= 或者 <> 操作符
• 用or連結

注意事項演算法最佳化

盡量避免使用遊標，基於集的方法可能更有效。
建立高效的索引。

大型資料庫一般有兩種索引：簇索引和非簇索引。

沒有簇索引的表是按照堆結構儲存的。所資料添加在表的尾部。

一個表只有一個簇索引，資料在物理上是按照簇索引的順序儲存的（B樹結構）。提高查詢速度。會降低插入更新刪除操作的效能。

大致如上。學習筆記。