資料庫: 左串連/右串連/全串連

 

串連可以在SELECT 語句的FROM子句或WHERE子句中建立，

似是而非在FROM子句中指出串連時有助於將串連操作與WHERE子句中的搜尋條件區分開來。所以，在Transact-SQL中推薦使用這種方法。

SQL-92標準所定義的FROM子句的串連文法格式為：

FROM join_table join_type join_table
[ON (join_condition)]

其中join_table指出參與串連操作的表名，串連可以對同一個表操作，也可以對多表操作，對同一個表操作的串連又稱做自串連。join_type 指出連線類型，可分為三種：內串連、外串連和交叉串連。

1. 內串連(INNER JOIN)使用比較子進行表間某(些)列資料的比較操作，並列出這些表中與串連條件相匹配的資料行。根據所使用的比較方式不同，內串連又分為 等值串連、自然串連和不等串連三種。

2. 外串連分為左外串連(LEFT OUTER JOIN或LEFT JOIN)、右外串連(RIGHT OUTER JOIN或RIGHT JOIN)和全外串連(FULL OUTER JOIN或FULL JOIN)三種。

    與內串連不同的是，外串連不只列出與串連條件相匹配的行，而是列出左表(左外串連時)、右表(右外串連時)或兩個表(全外串連時)中所有符合搜尋條件的資料行。 

3. 交叉串連(CROSS JOIN)沒有WHERE 子句，它返回串連表中所有資料行的笛卡爾積，其結果集合中的資料行數等於第一個表中符合查詢條件的資料行數乘以第二個表中符合查詢條件的資料行數。

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串連操作中的ON (join_condition) 子句指出串連條件，它由被串連表中的列和比較子、邏輯運算子等構成。

無論哪種串連都不能對text、ntext和image資料類型列進行直接連接，但可以對這三種列進行間接串連。例如：

SELECT p1.pub_id,p2.pub_id,p1.pr_info
FROM pub_info AS p1 INNER JOIN pub_info AS p2
ON DATALENGTH(p1.pr_info)=DATALENGTH(p2.pr_info)

(一)內串連

內串連查詢操作列出與串連條件匹配的資料行，它使用比較子比較被串連列的列值。內串連分三種：

1、等值串連：在串連條件中使用等號(=)運算子比較被串連列的列值，其查詢結果中列出被串連表中的所有列，包括其中的重複列。

2、不等串連： 在串連條件使用除等於運算子以外的其它比較子比較被串連的列的列值。這些運算子包括>、>=、<=、<、!>、!<和<>。

3、自然串連：在串連條件中使用等於(=)運算子比較被串連列的列值，但它使用挑選清單指出查詢結果集合中所包括的列，並刪除串連表中的重複列。

例，下面使用等值串連  列出authors和publishers表中位於同一城市的作者和出版社：

SELECT *
FROM authors AS a INNER JOIN publishers AS p
ON a.city=p.city

又如使用自然串連， 在挑選清單中刪除authors 和publishers 表中重複列(city和state)：

SELECT a.*,p.pub_id,p.pub_name,p.country
FROM authors AS a INNER JOIN publishers AS p
ON a.city=p.city

(二)外串連

內串連時，返回查詢結果集合中的僅是符合查詢條件( WHERE 搜尋條件或 HAVING 條件)和串連條件的行。而採用外串連時，它返回到查詢結果集合中的不僅包含符合串連條件的行，而且還包括左表(左外串連時)、右表(右外串連時)或兩個邊接表(全外串連)中的所有資料行。

如下面使用左外串連將論壇內容和作者資訊串連起來：

SELECT a.*,b.* FROM luntan LEFT JOIN usertable as b
ON a.username=b.username

下面使用全外串連將city表中的所有作者以及user表中的所有作者，以及他們所在的城市：

SELECT a.*,b.*
FROM city as a FULL OUTER JOIN user as b
ON a.username=b.username

(三)交叉串連

交叉串連不帶WHERE 子句，它返回被串連的兩個表所有資料行的笛卡爾積，返回到結果集合中的資料行數等於第一個表中符合查詢條件的資料行數乘以第二個表中符合查詢條件的資料行數。

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例，titles表中有6類圖書，而publishers表中有8家出版社，則下列交叉串連檢索到的記錄數將等於6*8=48行。

SELECT type,pub_name
FROM titles CROSS JOIN publishers
ORDER BY type

介紹了表串連，更確切的說是inner joins內串連．
內串連僅選出兩張表中互相匹配的記錄．因此，這會導致有時我們需要的記錄沒有包含進來。
為更好的理解這個概念，我們介紹兩個表作示範。蘇格蘭議會中的政黨表(party)和議員表(msp)。

party(Code,Name,Leader)
Code: 政黨代碼
Name: 政黨名稱
Leader: 政黨領袖

msp(Name,Party,Constituency)
Name: 議員名
Party: 議員所在政黨代碼
Constituency: 選區

在介紹左串連、右串連和全串連前，有一個資料庫中重要的概念要介紹一下，即空值(NULL)。

有時表中，更確切的說是某些欄位值，可能會出現空值, 這是因為這個資料不知道是什麼值或根本就不存在。
空值不等同於字串中的空格，也不是數字類型的0。因此，判斷某個欄位值是否為空白值時不能使用=,<>這些
判斷符。必需有專用的短語：IS NULL 來選出有空值欄位的記錄，同理，可用 IS NOT NULL 選出不包含空值的記錄。

例如：下面的語句選出了沒有領導者的政黨。（不要奇怪，蘇格蘭議會中確實存在這樣的政黨）

SELECT code, name FROM party
WHERE leader IS NULL

又如：一個議員被開除出黨，看看他是誰。(即該議員的政黨為空白值)

SELECT name FROM msp
WHERE party IS NULL

好了，讓我們言歸正傳，看看什麼叫左串連、右串連和全串連。

A left join（左串連）包含所有的左邊表中的記錄甚至是右邊表中沒有和它匹配的記錄。
同理，也存在著相同道理的 right join（右串連），即包含所有的右邊表中的記錄甚至是左邊表中沒有和它匹配的記錄。
而full join(全串連)顧名思義，左右表中所有記錄都會選出來。

講到這裡，有人可能要問，到底什麼叫：包含所有的左邊表中的記錄甚至是右邊表中沒有和它匹配的記錄。
Ok,我們來看一個執行個體：

SELECT msp.name, party.name
FROM msp JOIN party ON party=code

這個是我們上一節所學的Join(注意：也叫inner join)，這個語句的本意是列出所有議員的名字和他所屬政黨。
你可以在　http://sqlzoo.cn/4.htm 親自執行一下該語句，看看結果是什麼。

很遺憾，我們發現該查詢的結果少了兩個議員：Canavan MSP, Dennis。為什麼，因為這兩個議員不屬於任
和政黨，即他們的政黨欄位(Party)為空白值。那麼為什麼不屬於任何政黨就查不出來了？這是因為空白值在
作怪。因為議員表中政黨欄位(Party)的空值在政黨表中找不到對應的記錄作匹配，即
FROM msp JOIN party ON party=code　沒有把該記錄串連起來，而是過濾出去了。
在該短語中，msp在Join的左邊，所有稱為左表。party在Join的右邊，所有稱為右表。

Ok,現在再看看這句話，“包含所有的左邊表中的記錄甚至是右邊表中沒有和它匹配的記錄”，
意思應該很明白了吧。執行下面這個語句，那兩個沒有政黨的議員就漏不了了。

SELECT msp.name, party.name
FROM msp LEFT JOIN party ON party=code

關於右串連,看看這個查詢就明白了：

SELECT msp.name, party.name
FROM msp RIGHT JOIN party ON msp.party=party.code

這個查詢的結果列出所有的議員和政黨，包含沒有議員的政黨，但不包含沒有政黨的議員。

那麼既要包含沒有議員的政黨，又要包含沒有政黨的議員該怎麼辦呢，對了，全串連(full join)。

SELECT msp.name, party.name
FROM msp FULL JOIN party ON msp.party=party.code