資料庫範式|資料庫第一範式|資料庫第二範式

來源:互聯網
上載者:User

理解資料庫範式
系統是短暫的
資料是永恒的
數 據庫範式是資料庫設計中必不可少的知識,沒有對範式的理解,就無法設計出高效率、優雅的資料庫。甚至設計出錯誤的資料庫。而想要理解並掌握範式卻並不是那 麼容易。教科書中一般以關係代數的方法來解釋資料庫範式。這樣做雖然能夠十分準確的表達資料庫範式,但比較抽象,不太直觀,不便於理解,更難以記憶。

本 文用較為直白的語言介紹範式,旨在便於理解和記憶,這樣做可能會出現一些不精確的表述。但對於初學者應該是個不錯的入門。我寫下這些的目的主要是為了加強 記憶,其實我也比較菜,我希望當我對一些概念生疏的時候,回過頭來看看自己寫的筆記,可以快速地進入狀態。如果你發現其中用錯誤,請指正。

       下面開始進入正題:

一、基礎概念

要理解範式,首先必須對知道什麼是關聯式資料庫,如果你不知道,我可以簡單的不能再簡單的說一下:關聯式資料庫就是用二維表來儲存資料。表和表之間可以……(省略10W字)。

然後你應該理解以下概念:

實體:現實世界中客觀存在並可以被區別的事物。比如“一個學生”、“一本書”、“一門課”等等。值得強調的是這裡所說的“事物”不僅僅是看得見摸得著的“東西”,它也可以是虛擬,不如說“老師與學校的關係”。

 
屬性:教科書上解釋為:“實體所具有的某一特性”,由此可見,屬性一開始是個邏輯概念,比如說,“性別”是“人”的一個屬性。在關聯式資料庫中,屬性又是個物理概念,屬性可以看作是“表的一列”。

 
元組:表中的一行就是一個元組。

 
分量:元組的某個屬性值。在一個關聯式資料庫中,它是一個操作原子,即關聯式資料庫在做任何操作的時候,屬性是“不可分的”。否則就不是關聯式資料庫了。

 
碼:表中可以唯一確定一個元組的某個屬性(或者屬性群組),如果這樣的碼有不止一個,那麼大家都叫候選碼,我們從候選碼中挑一個出來做老大,它就叫主碼。
 
全碼:如果一個碼包含了所有的屬性,這個碼就是全碼。

 
主屬性:一個屬性只要在任何一個候選碼中出現過,這個屬性就是主屬性。

 
非主屬性:與上面相反,沒有在任何候選碼中出現過,這個屬性就是非主屬性。

 
外碼:一個屬性(或屬性群組),它不是碼,但是它別的表的碼,它就是外碼。

 
二、6個範式

好了,上面已經介紹了我們掌握範式所需要的全部基礎概念,下面我們就來講範式。首先要明白,範式的內含項目關聯性。一個資料庫設計如果符合第二範式,一定也符合第一範式。如果符合第三範式,一定也符合第二範式…

 
 
 
第一範式(1NF):屬性不可分。
在前面我們已經介紹了屬性值的概念,我們說,它是“不可分的”。而第一範式要求屬性也不可分。那麼它和屬性值不可分有什麼區別呢?給一個例子:

name
 tel
 age
 
大寶
 13612345678
 22
 
小明
 13988776655
 010-1234567
 21
 
       

Ps:這個表中,屬性值“分”了。

name
 tel
 age
 
手機
 有線電話
 
大寶
 13612345678
 021-9876543
 22
 
小明
 13988776655
 010-1234567
 21
 

Ps:這個表中,屬性 “分”了。

這兩種情況都不滿足第一範式。不滿足第一範式的資料庫,不是關聯式資料庫!所以,我們在任何關聯式資料庫管理系統中,做不出這樣的“表”來。

 
 
 
第二範式(2NF):符合1NF,並且,非主屬性完全依賴於碼。
聽起來好像很神秘,其實真的沒什麼。

一 個候選碼中的主屬性也可能是好幾個。如果一個主屬性,它不能單獨做為一個候選碼,那麼它也不能確定任何一個非主屬性。給一個反例:我們考慮一個小學的教務 管理系統,學生上課指定一個老師,一本教材,一個教室,一個時間,大家都上課去吧,沒有問題。那麼資料庫怎麼設計?(學生上課表)

學生
 課程
 老師
 老師職稱
 教材
 教室
 上課時間
 
小明
 一年級語文(上)
 大寶
 副教授
 《小學語文1》
 101
 14:30
 

一個學生上一門課,一定在特定某個教室。所以有(學生,課程)->教室

一個學生上一門課,一定是特定某個老師教。所以有(學生,課程)->老師

一個學生上一門課,他老師的職稱可以確定。所以有(學生,課程)->老師職稱

一個學生上一門課,一定是特定某個教材。所以有(學生,課程)->教材

一個學生上一門課,一定在特定時間。所以有(學生,課程)->上課時間

因此(學生,課程)是一個碼。

然而,一個課程,一定指定了某個教材,一年級語文肯定用的是《小學語文1》,那麼就有課程->教材。(學生,課程)是個碼,課程卻決定了教材,這就叫做不完全依賴,或者說部分依賴。出現這樣的情況,就不滿足第二範式!

有什麼不好嗎?你可以想想:

1、             校長要新增加一門課程叫“微積分”,教材是《大學數學》,怎麼辦?學生還沒選課,而學生又是主屬性,主屬性不能空,課程怎麼記錄呢,教材記到哪呢? ……鬱悶了吧?(插入異常)

2、             下學期沒學生學一年級語文(上)了,學一年級語文(下)去了,那麼表中將不存在一年級語文(上),也就沒了《小學語文1》。這時候,校長問:一年級語文(上)用的什麼教材啊?……鬱悶了吧?(刪除異常)

3、             校長說:一年級語文(上)換教材,換成《大學語文》。有10000個學生選了這麼課,改動好大啊!改累死了……鬱悶了吧?(修改異常)

那應該怎麼解決呢?投影分解,將一個表分解成兩個或若干個表

學生
 課程
 老師
 老師職稱
 教室
 上課時間
 
小明
 一年級語文(上)
 大寶
 副教授
 101
 14:30
 

學生上課表新

課程
 教材
 
一年級語文(上)
 《小學語文1》
 

課程的表

 
 
第三範式(3NF):符合2NF,並且,消除傳遞依賴
上面的“學生上課表新”符合2NF,可以這樣驗證:兩個主屬性單獨使用,不用確定其它四個非主屬性的任何一個。但是它有傳遞依賴!

在哪呢?問題就出在“老師”和“老師職稱”這裡。一個老師一定能確定一個老師職稱。

有什麼問題嗎?想想:

1、  老師升級了,變教授了,要改資料庫,表中有N條,改了N次……(修改異常)

2、  沒人選這個老師的課了,老師的職稱也沒了記錄……(刪除異常)
3、  新來一個老師,還沒分配教什麼課,他的職稱記到哪?……(插入異常)
那應該怎麼解決呢?和上面一樣,投影分解:

學生
 課程
 老師
 教室
 上課時間
 
小明
 一年級語文(上)
 大寶
 101
 14:30
 

 
老師
 老師職稱
 
大寶
 副教授
 

 
BC範式(BCNF):符合3NF,並且,主屬性不依賴於主屬性
若關係模式屬於第一範式,且每個屬性都不傳遞依賴於鍵碼,則R屬於BC範式。

通常BC範式的條件有多種等價的表述:每個非平凡依賴的左邊必須包含鍵碼;每個決定因素必須包含鍵碼。

BC範式既檢查非主屬性,又檢查主屬性。當只檢查非主屬性時,就成了第三範式。滿足BC範式的關係都必然滿足第三範式。

還可以這麼說:若一個關係達到了第三範式,並且它只有一個候選碼,或者它的每個候選碼都是單屬性,則該關係自然達到BC範式。

 
一般,一個資料庫設計符合3NF或BCNF就可以了。在BC範式以上還有第四範式、第五範式。

第四範式:要求把同一表內的多對多關係刪除。

第五範式:從最終結構重建立立原始結構。
但在絕大多數應用中不需要設計到這種程度。並且,某些情況下,過於範式化甚至會對資料庫的邏輯可讀性和使用效率起到阻礙。資料庫中一定程度的冗餘並不一定是壞事情。如果你對第四範式、第五範式感興趣可以看一看專業教材,從頭學起,並且忘記我說的一切,以免對你產生誤導。

 

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