最佳化資料庫的方法:
1、關鍵字段建立索引。
2、使用預存程序,它使SQL變得更加靈活和高效。
3、盡量少用遊標。
4、盡量將表與表之間的關係少做迴圈。
5、使用"三範",減少資料的冗餘。
在最佳化資料庫的時候,應當遵循以下原則以提高效率:
◆1、使用索引來更快地遍曆表
預設情況下建立的索引是非群集索引,但有時它並不是最佳的。在非群集索引下,資料在物理上隨機存放在資料頁上。合理的索引設計要建立在對各種查詢的分析和預測上。一般來說:①.有大量重複值、且經常有範圍查詢(between, > ,< ,> =,< =)和order by、group by發生的列,可考慮建立群集索引;②.經常同時存取多列,且每列都含有重複值可考慮建立複合式索引;③.複合式索引要盡量使關鍵查詢形成索引覆蓋,其前置列一定是使用最頻繁的列。索引雖有助於提高效能但不是索引越多越好,恰好相反過多的索引會導致系統低效。使用者在表中每加進一個索引,維護索引集合就要做相應的更新工作。
◆2、IS NULL 與 IS NOT NULL
不能用null作索引,任何包含null值的列都將不會被包含在索引中。即使索引有多列這樣的情況下,只要這些列中有一列含有null,該列就會從索引中排除。也就是說如果某列存在空值,即使對該列建索引也不會提高效能。任何在where子句中使用is null或is not null的語句最佳化器是不允許使用索引的。
◆3、IN和EXISTS
EXISTS要遠比IN的效率高。裡面關係到full table scan和range scan。幾乎將所有的IN操作符子查詢改寫為使用EXISTS的子查詢。
◆4、在海量查詢時盡量少用格式轉換。
◆5、當在SQL SERVER 2000中,如果預存程序只有一個參數,並且是OUTPUT類型的,必須在調用這個預存程序的時候給這個參數一個初始的值,否則會出現調用錯誤。
◆6、ORDER BY和GROUP BY
使用ORDER BY和GROUP BY短語,任何一種索引都有助於SELECT的效能提高。注意如果索引列裡面有NULL值,Optimizer將無法最佳化。( 注意:對於group by而言,select後面的所有列中,沒有使用彙總函式的列必須出現在group by的後面。)
◆7、任何對列的操作都將導致表掃描,它包括資料庫函數、計算運算式等等,查詢時要儘可能將操作移至等號右邊。
◆8、IN、OR子句常會使用工作表,使索引失效。如果不產生大量重複值,可以考慮把子句拆開。拆開的子句中應該包含索引。
◆9、SET SHOWPLAN_ALL ON 查看執行方案。DBCC檢查資料庫資料完整性。
DBCC(DataBase Consistency Checker)是一組用於驗證 SQL Server 資料庫完整性的程式。
◆10、慎用遊標
在某些必須使用遊標的場合,可考慮將合格資料行轉入暫存資料表中,再對暫存資料表定義遊標進行操作,這樣可使效能得到明顯提高。
總結:
最佳化就是WHERE子句利用了索引,不可最佳化即發生了表掃描或額外開銷。經驗證,SQL Server效能的最大改進得益於邏輯的資料庫設計、 索引設計和查詢設計方面。反過來說,最大的效能問題常常是由其中這些相同方面中的不足引起的。其實SQL最佳化的實質就是在結果正確的前提下,用最佳化器可以識別的語句,充份利用索引,減少表掃描的I/O次數,盡量避免表搜尋的發生。其實SQL的效能最佳化是一個複雜的過程,以上這些只是在應用程式層次的一種體現,深入研究還會涉及資料庫層的資源配置、網路層的流量控制以及作業系統層的總體設計。