一。建立一個記憶體表，下面的代碼會用到它
DataTable auto = new DataTable(); auto.Columns.Add("ID"); auto.Columns.Add("Name"); for(int i=1;i<=10;i++) { auto.Rows.Add(new object[]{i,"baibaoqing"}); } 二。下面介紹DataTable對象經常使用的方法 1. DataTable 的複製和複製 建立DataTable的完全副本（full copu 複製表的結構和資料），通過DataTable的Copy方法實現 DataTable copy_Table=auto.Copy() for(int i=0;i<copy_Table.Rows.Length;i++) { Response.Write("<script>alert("+copy_Table.Rows[i][0]+");</script>"); } 輸出的結果為從0到10 的數字 有時需要複製DataTable 的表模式（表結果）而不複製資料，可以使用DataTable的Clone方法 DataTable clone_Table=auto.Clone(); 在複製了一個DataTable後，可能需要DataTable對象中的某些DataRow對象（行資料）複製到複製的DataTabel 中，可以使用DataTable 的ImPortRow方法 clone_Table.ImportRow(auto.Rows[0]); 2.枚舉DataTable 通過Foreach迴圈遍曆DataTable的行和列 System.Text.StringBuilder buffer=new System.Text.StringBuiler(); foreach(DataColumn dc in auto.Colmns) { buffer.Append(String.Format（“{0，15}”，dc.ColumnName）); } buffer.Append("/r/t"); foreach(DataRow dr in auto.Rows) { foreach(DataColumn dc in auto.Colmns) { buffer.Append(String.Format("{0,15}",dr[dc]));
} buffer.Append("/r/t"); } textbox1.Text=buffer.ToString(); 三. 使用DataView 1. Sort排序 DataView view=new DataView(auto); view.Sort="Make ASC,Year DESC"; 不過我很少使用DataView 的排序功能，我的作法是在SQL語句中使用Order by 2. 使用RowFilter 精確尋找 DataView view=new DataView(auto); view.RowFilter="Make like 'AA%' and Year>2001"; 同樣也可以在SQL語句中設定查詢條件，看個人的習慣和實際的需要了。 3 將DataView 匯出到一個新表 DataTable new_Table=view.ToTable("MyTable",true,"id","name"); MyTable 新表的名稱，true 表示顯示不同的值，將相同的行刪除(相當於Sql 的distinct), id 和name 為新表的列ID. 4. 枚舉DataView 和枚舉DataTabe大同小異 System.Text.StringBuilder buffer=new System.Text.StringBuiler(); foreach(DataColumn dc in auto.Colmns) { buffer.Append(String.Format（“{0，15}”，dc.ColumnName）); } buffer.Append("/r/t"); foreach(DataRowView dv in view) { foreach(DataColumn dc in auto.Colmns) { buffer.Append(String.Format("{0,15}",dv[dc]));
} buffer.Append("/r/t"); } textbox1.Text=buffer.ToString(); 另外在.net 2.0中DataTable對象可以處理XML檔案，和DataSet一樣，DataTable對象也有ReadXml和WriteXml 的方法，沒有具體用過，有機會使用時再做總結。 ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------ 通過DataTable獲得表的主鍵 很多情形下我們需要知道表的主鍵是什麼。在ADO.Net中提供了DataTable可以映射資料庫的表。於是便可以利用DataTable的屬性PrimaryKey，它是DataColumn[] 類型是一個數組。我們可以使用如下的代碼 DataColumn[] cols;
cols = Table.PrimaryKey;
//注意不是cols是DataColumn數組，不是DataColumn變數。這樣做主要是為了處理聯合主鍵的問題。
for(int i = 0; i < cols.Length; i++)
{
MessageBox.Show(cols[i].ColumnName);
} 按理這個問題就已經解決了，但是cols.Length卻是0。原來在預設的情況下填充DataTable時並沒有從資料庫中取的主鍵的資訊。如何獲得主鍵呢？經過研究發現在填充Dataset的時候可以使用DataAdapter的MissingSchemaAction屬性協助我們解決這個問題，於是有如下的代碼： //使用DataAdapter填充DataTable
dataadapter.MissingSchemaAction = MissingSchemaAction.AddWithKey;
dataadapter.Fill(Table); DataColumn[] cols;
cols = Table.PrimaryKey;
//注意不是cols是DataColumn數組，不是DataColumn變數。這樣做主要是為了處理聯合主鍵的問題。
for(int i = 0; i < cols.Length; i++)
{
MessageBox.Show(cols[i].ColumnName);
} 這樣我們便可以如願以償了。MissingSchemaAction屬性是確定現有Dataset（或DataTable）架構與傳入資料不匹配時需要執行的操作。MissingSchemaAction.AddWithKey是枚舉值，它的作用是添加必需的列和主鍵資訊以完成架構，利用它使用者可以在每個 DataTable上顯式設定主鍵約束。 ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------ DataTable中資料記錄的統計 我們在使用Sql Server這些資料庫時，可以輕鬆的通過Sum、Aver、Count等統計出相關結果，那麼，在已經把資料檢索出來的DataSet（DataTable）中呢？特別是通過Web Service獲得了DataSet，這個時候，可是沒有辦法回頭去修改Select語句來擷取這些統計了。那麼在DataSet/DataTable中是否可以進行統計呢？ 在MSDN中，有一篇MS推薦的統計方法，就是逐行對資料進行求和統計，這個方法，其實有等於無（或許這個方法只是針對於DataGrid求取小計用吧），因為這個方法中採用的是DataGrid的ItemDataBind事件來對資料進行累加，同我們手動寫代碼統計沒有什麼區別。 本文介紹一個簡單的方法，不需要逐條記錄進行計算就可以輕鬆的獲得DataTable中的記錄統計結果。這個簡單的方法就是調用功能強大的DataTable的函數Compute。 一、調用說明（僅以C#為例，下同）： public object Compute(string strExpression,string strFilter) 參數： strExpression：要計算的運算式字串，基本上類似於Sql Server中的統計運算式 strFilter：統計的過濾字串，只有滿足這個過濾條件的記錄才會被統計 二、調用舉例： 以下樣本，假設一個產品銷售表table，描述某商場中各促銷員銷售的實際記錄，包含欄位為：姓名(Name）、性別（Sex，0為女，1為男）、生日（Birthday）、銷售產品的代碼（ProID）、銷售的數量（Quantity）、銷售價格（Price）。 1。統計所有性別為女的銷售人員的數量：
table.Compute("Count(*)","Sex=0"); 2。統計所有銷售人員中年齡大於20歲的
table.Compute("Count(*)","Birthday<'"+today);//today為今天的日期文字 3。統計銷售產品的平均價格
table.Compute("Aver(Price)","true"); 4。統計產品代碼為1的產品銷售數量：
table.Compute("Sum(Quantity)","ProID=1"); 5。統計所有產品的銷售總金額：
要統計總銷售金額，由於table中不存在某項產品某個促銷員銷售的金額資料，但我們可以通過Quantity*Price來獲得。比如：
table.Compute("Sum(Quantity*Price)","true"); 這裡一個問題是：DataTable的統計功能沒有SqlServer強，這個統計是錯誤的，因為Compute的統計不具備Sum(Quantity*Price)這樣資料的功能。那怎麼辦呢？ 對於這樣複雜資料的統計，我們可以在DataTable中建立一個新的欄位來完成，比如Amount，同時設定該欄位的Expression為Quantity*Price，這樣我們就可以使用統計功能了：
table.Compute("Sum(Amount)","true"); 以上都是計算每一列的合計，要添加一行求合計可以使用下面的方法： System.Data.DataRow dataRow=dataSet.Tables[0].NewRow()
'假設你的DataSet為dataSet，表在索引0位置，同時假設你的所有欄位都是可以求合計的。 轉地址：http://chinesewind.cnblogs.com/archive/2005/11/30/287957.html System.DataRow dataRow ＝ new System.DataRow();
dataRow=DT.NewRow(); 然後就是統計了：
int i ;
int fldCnt ; fldCnt=DT.Cols.Count; for( i=0 ;i< fldCnt-1;i++)
dataRow(i)=DT.Compute("Sum("+i.ToString()+")","true"); DT.Rows.Add(dataRow); 好了，大功告成。希望對大家有用。 ------------------------------------------------------------------------------------------- 在下面的例子中實現了3個Join方法，其目的是把兩個DataTable串連起來，相當於Sql的Inner Join方法，返回DataTable的所有列。
如果兩個DataTable中的DataColumn有重複的話，把第二個設定為ColumnName+"_Second",下面是代碼，希望對大家有所協助。
using System;
using System.Data; CHINAZ namespace WindowsApplication1
{
public class SQLOps
{
public SQLOps()
{
}
public static DataTable Join (DataTable First, DataTable Second, DataColumn[] FJC, DataColumn[] SJC)
{
//建立一個新的DataTable
DataTable table = new DataTable("Join");
// Use a DataSet to leverage DataRelation
using(DataSet ds = new DataSet()) CHINAZ CHINAZ {
//把DataTable Copy到DataSet中 ds.Tables.AddRange(new DataTable[]{First.Copy(),Second.Copy()}); CHINAZ DataColumn[] parentcolumns = new DataColumn[FJC.Length]; CHINAZ for(int i = 0; i < parentcolumns.Length; i++)
{
parentcolumns[i] = ds.Tables[0].Columns[FJC[i].ColumnName];
}
DataColumn[] childcolumns = new DataColumn[SJC.Length];
for(int i = 0; i < childcolumns.Length; i++)
{
childcolumns[i] = ds.Tables[1].Columns[SJC[i].ColumnName]; CHINAZ CHINAZ } //建立關聯
DataRelation r = new DataRelation(string.Empty,parentcolumns,childcolumns,false);
ds.Relations.Add(r); CHINAZ //為關聯表建立列
for(int i = 0; i < First.Columns.Count; i++)
{
table.Columns.Add(First.Columns[i].ColumnName, First.Columns[i].DataType);
}
for(int i = 0; i < Second.Columns.Count; i++)
{
//看看有沒有重複的列，如果有在第二個DataTable的Column的列明後加_Second CHINAZ if(!table.Columns.Contains(Second.Columns[i].ColumnName))
table.Columns.Add(Second.Columns[i].ColumnName, Second.Columns[i].DataType);
else
table.Columns.Add(Second.Columns[i].ColumnName + "_Second", Second.Columns[i].DataType);
}
table.BeginLoadData();
foreach(DataRow firstrow in ds.Tables[0].Rows) CHINAZ {
//得到行的資料
DataRow[] childrows = firstrow.GetChildRows(r);
if(childrows != null && childrows.Length > 0)
{
object[] parentarray = firstrow.ItemArray;
foreach(DataRow secondrow in childrows) CHINAZ {
object[] secondarray = secondrow.ItemArray;
object[] joinarray = new object[parentarray.Length+secondarray.Length];
Array.Copy(parentarray,0,joinarray,0,parentarray.Length);
Array.Copy(secondarray,0,joinarray,parentarray.Length,secondarray.Length); CHINAZ
table.LoadDataRow(joinarray,true);
}
}
}
table.EndLoadData();
}
return table;
}
public static DataTable Join (DataTable First, DataTable Second, DataColumn FJC, DataColumn SJC) CHINAZ {
return Join(First, Second, new DataColumn[]{FJC}, new DataColumn[]{SJC});
}
public static DataTable Join (DataTable First, DataTable Second, string FJC, string SJC)
{
return Join(First, Second, new DataColumn[]{First.Columns[FJC]}, new DataColumn[]{First.Columns[SJC]});
}
}
} |
