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1，集合的建立。

set1 = set({1,2,‘barry‘})set2 = {1,2,‘barry‘}print(set1,set2)  # {1, 2, ‘barry‘} {1, 2, ‘barry‘}

2，集合的增。

set1 = {‘alex‘,‘wusir‘,‘ritian‘,‘egon‘,‘barry‘}set1.add(‘景女神‘)print(set1)#update：迭代著增加set1.update(‘A‘)print(set1)set1.update(‘老師‘)print(set1)set1.update([1,2,3])print(set1)

3，集合的刪。

set1 = {‘alex‘,‘wusir‘,‘ritian‘,‘egon‘,‘barry‘}set1.remove(‘alex‘)  # 刪除一個元素print(set1)set1.pop()  # 隨機刪除一個元素print(set1)set1.clear()  # 清空集合print(set1)del set1  # 刪除集合print(set1)

4，集合的其他動作：

　　4.1 交集。（&  或者 intersection）

set1 = {1,2,3,4,5}set2 = {4,5,6,7,8}print(set1 & set2)  # {4, 5}print(set1.intersection(set2))  # {4, 5}

　　4.2 並集。（| 或者 union）

set1 = {1,2,3,4,5}set2 = {4,5,6,7,8}print(set1 | set2)  # {1, 2, 3, 4, 5, 6, 7}

print(set2.union(set1))  # {1, 2, 3, 4, 5, 6, 7}

　　4.3 差集。（- 或者 difference）

set1 = {1,2,3,4,5}set2 = {4,5,6,7,8}print(set1 - set2)  # {1, 2, 3}print(set1.difference(set2))  # {1, 2, 3}

 　　4.4反交集。 （^ 或者 symmetric_difference）

set1 = {1,2,3,4,5}set2 = {4,5,6,7,8}print(set1 ^ set2)  # {1, 2, 3, 6, 7, 8}print(set1.symmetric_difference(set2))  # {1, 2, 3, 6, 7, 8}

　　4.5子集與超集

set1 = {1,2,3}set2 = {1,2,3,4,5,6}print(set1 < set2)print(set1.issubset(set2))  # 這兩個相同，都是說明set1是set2子集。print(set2 > set1)print(set2.issuperset(set1))  # 這兩個相同，都是說明set2是set1超集。

5，frozenset不可變集合，讓集合變成不可變類型。

s = frozenset(‘barry‘)print(s,type(s))  # frozenset({‘a‘, ‘y‘, ‘b‘, ‘r‘}) <class ‘frozenset‘>

 二，深淺copy

1，先看賦值運算。

l1 = [1,2,3,[‘barry‘,‘alex‘]]l2 = l1l1[0] = 111print(l1)  # [111, 2, 3, [‘barry‘, ‘alex‘]]print(l2)  # [111, 2, 3, [‘barry‘, ‘alex‘]]l1[3][0] = ‘wusir‘print(l1)  # [111, 2, 3, [‘wusir‘, ‘alex‘]]print(l2)  # [111, 2, 3, [‘wusir‘, ‘alex‘]]

對於賦值運算來說，l1與l2指向的是同一個記憶體位址，所以他們是完全一樣的。

2，淺拷貝copy。

l1 = [1,2,3,[‘barry‘,‘alex‘]]
l2 = l1.copy()print(l1,id(l1))  # [1, 2, 3, [‘barry‘, ‘alex‘]] 2380296895816  #可以看出，拷貝出的結果指向不同的記憶體位址，print(l2,id(l2))  # [1, 2, 3, [‘barry‘, ‘alex‘]] 2380296895048

l1[1] = 222
print(l1,id(l1))  # [1, 222, 3, [‘barry‘, ‘alex‘]] 2593038941128# 將copy 的一個內容改變，另外一個列表的值並沒有跟隨發生變化。
print(l2,id(l2))  # [1, 2, 3, [‘barry‘, ‘alex‘]] 2593038941896

l1[3][0] = ‘wusir‘print(l1,id(l1[3]))  # [1, 2, 3, [‘wusir‘, ‘alex‘]] 1732315659016  #但是將內容裡邊嵌套的內容改變，另外一個copy 出來的表格也跟著改變了，
                                                                        #而且通過列印他的記憶體位址可以看出，他們指向了同一個地址，
print(l2,id(l2[3]))  # [1, 2, 3, [‘wusir‘, ‘alex‘]] 1732315659016              也就是嵌套的內容他們的用了同一個記憶體位址。

對於淺copy來說，第一層建立的是新的記憶體位址，而從第二層開始，指向的都是同一個記憶體位址，所以，對於第二層以及更深的層數來說，保持一致性。

3，深拷貝deepcopy。

import copyl1 = [1,2,3,[‘barry‘,‘alex‘]]l2 = copy.deepcopy(l1)print(l1,id(l1))  # [1, 2, 3, [‘barry‘, ‘alex‘]] 2915377167816print(l2,id(l2))  # [1, 2, 3, [‘barry‘, ‘alex‘]] 2915377167048l1[1] = 222print(l1,id(l1))  # [1, 222, 3, [‘barry‘, ‘alex‘]] 2915377167816print(l2,id(l2))  # [1, 2, 3, [‘barry‘, ‘alex‘]] 2915377167048l1[3][0] = ‘wusir‘print(l1,id(l1[3]))  # [1, 222, 3, [‘wusir‘, ‘alex‘]] 2915377167240print(l2,id(l2[3]))  # [1, 2, 3, [‘barry‘, ‘alex‘]] 2915377167304

對於深copy來說，兩個是完全獨立的，改變任意一個的任何元素（無論多少層），另一個絕對不改變。

 

 

 

 

http://www.cnblogs.com/jin-xin/articles/7738630.html

 

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