調試CRF出現的錯誤：cannot be interpreted as a Tensor.__深度學習相關

CRF參考代碼：https://github.com/tensorflow/tensorflow/tree/master/tensorflow/contrib/crf

利用tensorflow調試CRF代碼出現如下錯誤：

ValueError: Fetch argument <tf.Tensor 'ReverseSequence_1:0' shape=(10, 20) dtype=int32> cannot be interpreted as a Tensor. (Tensor Tensor("ReverseSequence_1:0", shape=(10, 20), dtype=int32) is not an element of this graph.)

參考解決方案：

https://stackoverflow.com/questions/44299638/fetch-argument-tf-tensor-batch0-shape-128-56-56-3-dtype-float32-cannot

使用tensorflow.constant建立常量，例如：

a = tf.constant(2, tf.int16)b = tf.constant(4, tf.float32)

接下來在使用張量a、b時候就會出現如上的錯誤。

這是因為使用常量時候，再使用：

with tf.Graph().as_default():

會導致兩次建立的圖不一致。導致出現上述錯誤。

把代碼中這就話注釋掉即可。