分解和抽象

        解決一個問題，很重要的一點解決其中的不確定性，一般來說有兩種方法：分解和抽象。

所謂分解就是在不確定中將某些確定的部分分離出來，然後對這些確定的部分先提供解決方案，而不確定的部分留到具體問題明確的時候解，分解的最大特點就是局部化確定部分；這種方法的典型用法就是各種工具庫，如面向C語言提供的標準IO庫，面向Java的標準類庫等，這些庫在設計的時候並沒有局限用於某個特定的領域。 

解決不確定性另一種方法是抽象。所謂抽象就是指在分析不確定性各種情況後，概括出他們之間的本質特性，這種本質特性就是抽象層次，它們是確定的，抽象的最大特點就是局部化不確定性；這種方法的典型用法就是各種架構，如EJB架構、Spring Framework，HiveMind架構等。 

這兩種方法各有優缺點，分解方法的優點是它的靈活性，因為它處理的是部分確定性，而對整體的不確定性沒有作任何假設，缺點是留下的具體問題太多；抽象的方法優點是解決了整體的抽象部分，因而後面需要處理的只是差異部分，缺點是要求抽象的模型必須準確，如果出現實際問題和抽象模型不匹配的話，抽象的方法就難以處理這類問題，因而存在一定的擴充性風險。第一種方案是以“分解”方法為主，提供在解決實際問題中可能用到的各類基礎工具，如各種連接器，組合工具，流程組合工具等，但不提供更貼近需求層面的抽象層次。 

第二種方案是將“抽象”方法和“分解”方法相結合的方法。首先用“分解”的方法提供各種基礎工具，其次用“抽象”的方法根據實際的需求抽象出各種業務模型，並使用基礎工具實現這些基本業務模型，另外也提供一種機制能夠控制這些業務模型。