圖的深度優先遍曆（DFS）和廣度優先遍曆（BFS）–解析

圖的資料結構不像二叉樹那樣，有明顯的父子節點和兄弟節點的關係，它只有一個關係就是鄰接關係。故對圖中頂點的訪問要採用標誌數組（來確定改結點是否被訪問，去除重複訪問）。並且對圖的深度遍曆採用遞迴的方式是較高效的。

1.深度遍曆（DFS）

#include<iostream>#include<stdlib.h>using namespace std;//DFS#define MAX 10bool visited[MAX];status (*VisitFunc)(int v);//定義函數指標 void DFS(Graph G,int v){     visited[v]=TRUE;VisitFunc(v);     for(w=FirstAdjVex(G,v);w>=0;w=NextAdjVex(G,v,w))       if(!visited[w]) DFS(G,w);//與樹的DFS的區別  }void DFSt(Graph G,status(*Visit)(int v)){     VisitFunc = Visit;//為函數指標賦值     for(v=0;v<G.vexnum;++v) visited[v]=FALSE;//初始化標誌數組     //memset(visited,0,sizeof(visited));     for(v=0;v<G.vexnum;++v)      if(!visited[v])DFS(G,v); }

2.廣度遍曆(BFS)
廣度優先遍曆利用輔助隊列後，很好的達到了遍曆的效果。

#include<iostream>#include<stdlib.h>using namespace std;//BFS#define MAX 10bool visited[MAX];status (*VisitFunc)(int v);//定義函數指標 void BSF(Graph G,Status(* Visit)(int v)){     for(v=0;v<G.vexnum;++v) visited[v]=FALSE;     InitQueue(Q);     for(v=0;v<G.vexnum;++v)     {        if(!visited[v])        {           visited[v]=TRUE;Visit(v);           EnQueue(Q,v);           while(!QueueEmpty(Q))           {             DeQueue(Q,u);             for(w=FirstAdjVex(G,u);w>=0;w=NextAdjVex(G,u,w))             {               if(!Visited[w])               {                 Visited[w]=TRUE;Visit(w);                 EnQueue(Q,w);//把節點的所有鄰接節點都入隊，並且都遍曆一次                }             }           }        }     } }

3.總結

對於圖結構，若採用鄰接表格儲存體的話，FirstAdjVex和NextAdjVex是很好得到的