HBase建表函數createTable的幾點說明

HBase建表函數提供了四個重載函數，分別是

void createTable(HTableDescriptor desc)void createTable(HTableDescriptor desc, byte[] startKey,byte[] endKey, int numRegions)void createTable(HTableDescriptor desc, byte[][] splitKeys) void createTableAsync(HTableDescriptor desc, byte[][] splitKeys)

這四個函數的相同點是都是根據表描述符來建立表。其中一個不同是錢三個函數式同步建立（也就是表沒建立完，函數不返回）。而帶Async的這個函數式非同步（後台自動建立表）。

第一個函數相對簡單，就是建立一個表，這個表沒有任何region。後三個函數是建立表的時候幫你分配好指定數量的region（提前分配region的好處，瞭解HBase的人都清楚，為了減少Split，這樣能節省不少時間）

第二個函數是使用者指定表的“起始行鍵”、“末尾行鍵”和region的數量，這樣系統自動給你劃分region。根據的region數，來均分所有的行鍵。這個方法的問題是如果你的表的行鍵不是連續的，那樣的話就導致有些region的行鍵不會用到，有些region是全滿的。

所以HBase很人性的給了第三種和第四種方法。這兩個函數是使用者需要自己region的劃分。這個函數的參數splitKeys是一個二維位元組資料，行的最大數表示region劃分數+1，列就表示region和region之間的行鍵。比如：

    byte[][] regions = new byte[][] {       Bytes.toBytes("A"),      Bytes.toBytes("D"),      Bytes.toBytes("G"),      Bytes.toBytes("K"),      Bytes.toBytes("O"),      Bytes.toBytes("T")    };

就表示有7個region（6+1），具體region表示的行鍵為：

[1] start key: , end key: A[2] start key: A, end key: D[3] start key: D, end key: G[4] start key: G, end key: K[5] start key: K, end key: O[6] start key: O, end key: T[7] start key: T, end key:

這個例子來源於HBase權威指南。

但是後三個函數，再建表時，如果region數過多，會報這個異常：

13/06/24 11:33:49 WARN client.HBaseAdmin: Creating x took too long

java.net.SocketTimeoutException: Call to cloudgis4/192.168.3.7:60000 failed on socket timeout exception: java.net.SocketTimeoutException: 60000 millis timeout while waiting for channel to be ready for read. ch : java.nio.channels.SocketChannel[connected local=/192.168.2.198:37133 remote=cloudgis4/192.168.3.7:60000]at org.apache.hadoop.hbase.ipc.HBaseClient.wrapException(HBaseClient.java:802)at org.apache.hadoop.hbase.ipc.HBaseClient.call(HBaseClient.java:775)at org.apache.hadoop.hbase.ipc.HBaseRPC$Invoker.invoke(HBaseRPC.java:257)at $Proxy4.createTable(Unknown Source)at org.apache.hadoop.hbase.client.HBaseAdmin.createTableAsync(HBaseAdmin.java:405)at org.apache.hadoop.hbase.client.HBaseAdmin.createTable(HBaseAdmin.java:317)at GIS.Update.TestUpdate.testHBase(TestUpdate.java:181)at GIS.Update.TestUpdate.main(TestUpdate.java:267)Caused by: java.net.SocketTimeoutException: 60000 millis timeout while waiting for channel to be ready for read. ch : java.nio.channels.SocketChannel[connected local=/192.168.2.198:37133 remote=cloudgis4/192.168.3.7:60000]at org.apache.hadoop.net.SocketIOWithTimeout.doIO(SocketIOWithTimeout.java:164)at org.apache.hadoop.net.SocketInputStream.read(SocketInputStream.java:155)at org.apache.hadoop.net.SocketInputStream.read(SocketInputStream.java:128)at java.io.FilterInputStream.read(Unknown Source)at org.apache.hadoop.hbase.ipc.HBaseClient$Connection$PingInputStream.read(HBaseClient.java:299)at java.io.BufferedInputStream.fill(Unknown Source)at java.io.BufferedInputStream.read(Unknown Source)at java.io.DataInputStream.readInt(Unknown Source)at org.apache.hadoop.hbase.ipc.HBaseClient$Connection.receiveResponse(HBaseClient.java:539)at org.apache.hadoop.hbase.ipc.HBaseClient$Connection.run(HBaseClient.java:477)Exception in thread "main" org.apache.hadoop.hbase.client.RegionOfflineException: Only 0 of 1000 regions are online; retries exhausted.at org.apache.hadoop.hbase.client.HBaseAdmin.createTable(HBaseAdmin.java:355)at GIS.Update.TestUpdate.testHBase(TestUpdate.java:181)at GIS.Update.TestUpdate.main(TestUpdate.java:267)

具體就是說建表逾時了，google了好久也沒找到解決辦法。

createTableAsync

但是用第四個函數，儘管報異常，但是還是在後台把表建完，region數也正好