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見明知意的檔案名稱,還用我來介紹??可以說我閑的蛋疼,反正我已經做了記錄了,哈哈
sbin目錄下的指令檔
slaves.sh 在所有定義在${SPARK_CONF_DIR}/slaves的機器上執行一個shell命令spark-config.sh 被其他所有的spark指令碼所包含,裡面有一些spark的目錄結構資訊spark-daemon.sh將一條spark命令變成一個守護進程spark-daemons.sh 在所有定義在${SPARK_CONF_DIR}/slaves的機器上執行一個spark命令spark-executor 運行org.apache.spark.executor.MesosExecutorBackend,具體作用暫時沒關注start-all.sh 啟動master進程,以及所有定義在${SPARK_CONF_DIR}/slaves的機器上啟動Worker進程start-history-server.sh 啟動記錄進程start-master.sh 啟動spark master進程start-slave.sh 啟動某機器上spark slave進程start-slaves.sh 在所有定義在${SPARK_CONF_DIR}/slaves的機器上啟動Worker進程stop-all.sh 在所有定義在${SPARK_CONF_DIR}/slaves的機器上停止Worker進程stop-history-server.sh 停止記錄進程stop-master.sh 停止spark master進程stop-slaves.sh 停止某機器上spark slave進程
bin目錄下的指令檔
這個目錄下有很多.cmd的腳步,就不管了,只關注在linux上可能用到的腳步
compute-classpath.sh 計算spark的classpath並列印出來load-spark-env.sh 載入spark-env.sh中的配置資訊,確保僅會載入一次run-example 運行example需要用到spark-class 內部最終為變成用java運行java類spark-shell Spark Shell串連spark 叢集spark-submit 提交作業到master
寫完後發現一哥們更有意思,把所有腳步的執行流程都解釋出來了,可以移步到這裡去看
http://www.cnblogs.com/hujunfei/category/563669.html
收工