Dex – MongoDB索引最佳化工具

Dex是一個開源的 MongoDB 最佳化工具，它通過對查詢日誌和當前資料庫索引進行分析，向管理員提出高效的索引最佳化策略。

快速入門安裝

pip install dex

開始監控

dex -f mongodb.log mongodb://localhost

在監控過程中，dex會通過stderr輸出推薦的結果

{"index": "{'simpleIndexedField': 1, 'simpleUnindexedFieldThree': 1}","namespace": "dex_test.test_collection""shellCommand": "db.test_collection.ensureIndex(  {'simpleIndexedField': 1, 'simpleUnindexedFieldThree': 1}, {'background': true})"}

還會輸出一些統計資訊

Total lines read: 7Understood query lines: 7Unique recommendations: 5Lines impacted by recommendations: 5

我們看到，在輸出結果中，有一個shellCommand欄位，裡面就是添加索引的語句，如果你覺得dex的推薦不錯，就可以直接複製這段指令碼在MongoDB上添加索引了。相當方便。

除了運行過程中會向stderr中輸出資訊名，在運行結束後，推薦資訊還會打包成一個大的JSON對象在stdout中輸出一次。

工作原理

Dex在運行過程中主要會進行下面三個步驟。

1. 解析query
2. 通過已存在的索引對當前query進行判斷
3. 如果發現索引不當，就推薦合適的索引

第一步：解析query

Dex會對查詢query進行解析，分成下面幾大類

• EQUIV – 普通按數值進行的查詢，比如：{a: 1}
• SORT – sort操作，比如： .sort({a: 1})
• RANGE – 範圍查詢，比如：Specifically: ‘$ne’, ‘$gt’, ‘$lt’, ‘$gte’, ‘$lte’, ‘$in’, ‘$nin’, ‘$all’, ‘$not’
• UNSUPPORTED
  • 組合式查詢，比如：$and, $or, $nor
  • 除了RANGE之外的巢狀查詢

第二步：判斷當前索引情況

有兩個標準來找出查詢所需的索引。

• Coverage (none, partial, full) - Coverage表示索引的情況，有括弧中的三個值。none表示完全無索引覆蓋。full表示query中的欄位都能找到索引。partial表示none和full之間的情況。
• Order (ideal or not) - Order是用於判斷索引的順序是否理想。理想的索引順序應該是：
  Equivalence ○ Sort ○ Range
  值得注意的是，對地理位置索引只會進行分析，但是不會提出改進建議。

第三步：推薦合適的索引

通過上面兩步，我們能夠對一個查詢可能使用索引的情況有一個瞭解。Dex會產生一個此查詢的最佳索引。如果這個索引不存在，並且查詢情況不包括上面提到的UNSUPPORTED，那麼Dex就會做出相應的索引最佳化建議。

Dex未來還會推出很多新功能，比如使用system.profile日誌來進行推薦，支援地理索引等等。詳情可見其項目首頁。

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