map和unordered_map的差別和使用

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map和unordered_map的差別
還不知道或者搞不清unordered_map和map是什麼的，請見：
http://blog.csdn.net/billcyj/article/details/78065438

需要引入的標頭檔不同
map: #include < map >
unordered_map: #include < unordered_map >

內部實現機理不同
map： map內部實現了一個紅/黑樹狀結構（紅/黑樹狀結構是非嚴格平衡二叉搜尋樹，而AVL是嚴格平衡二叉搜尋樹），紅/黑樹狀結構具有自動排序的功能，因此map內部的所有元素都是有序的，紅/黑樹狀結構的每一個節點都代表著map的一個元素。因此，對於map進行的尋找，刪除，添加等一系列的操作都相當於是對紅/黑樹狀結構進行的操作。map中的元素是按照二叉搜尋樹（又名二叉尋找樹、二叉排序樹，特點就是左子樹上所有節點的索引值都小於根節點的索引值，右子樹所有節點的索引值都大於根節點的索引值）儲存的，使用中序遍曆可將索引值按照從小到大遍曆出來。
unordered_map: unordered_map內部實現了一個雜湊表（也叫散列表，通過把關鍵碼值對應到Hash表中一個位置來訪問記錄，尋找的時間複雜度可達到O(1)，其在海量資料處理中有著廣泛應用）。因此，其元素的排列順序是無序的。雜湊表詳細介紹

優缺點以及適用處
map：

優點：

有序性，這是map結構最大的優點，其元素的有序性在很多應用中都會簡化很多的操作
紅/黑樹狀結構，內部實現一個紅黑書使得map的很多操作在lgn的時間複雜度下就可以實現，因此效率非常的高
缺點： 空間佔用率高，因為map內部實現了紅/黑樹狀結構，雖然提高了運行效率，但是因為每一個節點都需要額外儲存父節點、孩子節點和紅/黑性質，使得每一個節點都佔用大量的空間

適用處：對於那些有順序要求的問題，用map會更高效一些

unordered_map：

優點： 因為內部實現了雜湊表，因此其尋找速度非常的快
缺點： 雜湊表的建立比較耗費時間
適用處：對於尋找問題，unordered_map會更加高效一些，因此遇到尋找問題，常會考慮一下用unordered_map
總結：

記憶體佔有率的問題就轉化成紅/黑樹狀結構 VS hash表 , 還是unorder_map佔用的記憶體要高。
但是unordered_map執行效率要比map高很多
對於unordered_map或unordered_set容器，其遍曆順序與建立該容器時輸入的順序不一定相同，因為遍曆是按照雜湊表從前往後依次遍曆的
map和unordered_map的使用
unordered_map的用法和map是一樣的，提供了 insert，size，count等操作，並且裡面的元素也是以pair類型來存貯的。其底層實現是完全不同的，上方已經解釋了，但是就外部使用來說卻是一致的。

C++ Map常見用法說明

常用操作匯總舉例：

#include <iostream> #include <unordered_map> #include <map>#include <string> using namespace std; int main() { //注意：C++11才開始支援括弧初始化unordered_map<int, string> myMap={{ 5, "張大" },{ 6, "李五" }};//使用{}賦值myMap[2] = "李四"; //使用[ ]進行單個插入，若已存在索引值2，則賦值修改，若無則插入。myMap.insert(pair<int, string>(3, "陳二"));//使用insert和pair插入//遍曆輸出+迭代器的使用auto iter = myMap.begin();//auto自動識別為迭代器類型unordered_map<int,string>::iteratorwhile (iter!= myMap.end()){ cout << iter->first << "," << iter->second << endl; ++iter; } //尋找元素並輸出+迭代器的使用auto iterator = myMap.find(2);//find()返回一個指向2的迭代器if (iterator != myMap.end())cout << endl<< iterator->first << "," << iterator->second << endl; system("pause"); return 0; } 

 

此時用的是unordered_map，輸出的結果為：

若把unordered_map換成map，輸出的結果為：

set和unordered_set的使用方法類似於map和unordered_map，詳情請見：
【總結】unordered_map,unordered_set,map和set的用法和區別

參考
【1】c++中map與unordered_map的區別
http://blog.csdn.net/batuwuhanpei/article/details/50727227
【2】C++Map常見用法說明
http://blog.csdn.net/shuzfan/article/details/53115922#二-插入操作

原文地址：78985895

另外附一篇兩折記憶體及消耗的情況對比

• 測試總結
  待補充
• 運行結果

 

• 程式碼片段

• DWORD key = 0;  auto nowClock = GetTickCount();  vector<pair<DWORDLONG, FileInfo>> data;  vector<SortItem> itemdata;  FileInfo file_info;  HANDLE handle = GetCurrentProcess();  PROCESS_MEMORY_COUNTERS pmc;  GetProcessMemoryInfo(handle, &pmc, sizeof(pmc));  ULONG mem_size = pmc.WorkingSetSize / 1024;    for (DWORD i = 0; i < 10000000; i++) {    int key = rand() % 100000;    key += i;    file_info.parent_fid = key;    data.push_back(make_pair(key, file_info));  }  GetProcessMemoryInfo(handle, &pmc, sizeof(pmc));  cout << "vector插入1000萬條資料，耗時:" << (GetTickCount() - nowClock) << "ms" << " 消耗記憶體:" << pmc.WorkingSetSize / 1024 - mem_size << " K" << endl;  mem_size = pmc.WorkingSetSize / 1024;nowClock = GetTickCount();  std::sort(data.begin(), data.end());  cout << "vector排序1000萬條資料，耗時:" << (GetTickCount() - nowClock) << "ms" << endl;key = data[rand() % 900000].first;  nowClock = GetTickCount();  if (binary_search(data, key) > -1)    cout << "vector從1000萬條資料尋找，耗時:" << (GetTickCount() - nowClock) << "ms" << endl;  cout << "===========================================================" << endl;  nowClock = GetTickCount();  unordered_map<DWORDLONG, FileInfo> unordered_map_data;  for (DWORD i = 0; i < 10000000; i++) {    file_info.parent_fid = key;    unordered_map_data[i] = file_info;  }  GetProcessMemoryInfo(handle, &pmc, sizeof(pmc));  cout << "unordered_map插入1000萬條資料，耗時:" << (GetTickCount() - nowClock) << "ms" << " 消耗記憶體:" << pmc.WorkingSetSize / 1024 - mem_size << " K" << endl;  mem_size = pmc.WorkingSetSize / 1024;nowClock = GetTickCount();  if (unordered_map_data.find(key) != unordered_map_data.end())    cout << "unordered_map從1000萬條資料尋找，耗時:" << (GetTickCount() - nowClock) << "ms" << endl;  cout << "===========================================================" << endl;  nowClock = GetTickCount();  map<DWORDLONG, FileInfo> map_data;  for (DWORD i = 0; i < 10000000; i++) {    file_info.parent_fid = key;    map_data[i] = file_info;  }  GetProcessMemoryInfo(handle, &pmc, sizeof(pmc));  cout << "map插入1000萬條資料，耗時:" << (GetTickCount() - nowClock) << "ms" << " 消耗記憶體:" << pmc.WorkingSetSize / 1024 - mem_size << " K" << endl;;  mem_size = pmc.WorkingSetSize / 1024;nowClock = GetTickCount();  if (map_data.find(key) != map_data.end())    cout << "map從1000萬條資料尋找，耗時:" << (GetTickCount() - nowClock) << "ms" << endl;連結：https://www.jianshu.com/p/6da55d10a37a來源：簡書簡書著作權歸作者所有，任何形式的轉載都請聯絡作者獲得授權並註明出處。

   

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