SQL中的in和exists的區別

來源:互聯網
上載者:User

在網上看到一個很好的例子講解in和exists的區別,這裡備忘下。

本樣本所示查詢尋找由位於以字母 B 開頭的城市中的任一出版商出版的書名:
USE pubs

SELECT title
FROM titles WHERE EXISTS
    (SELECT *
    FROM publishers
    WHERE pub_id = titles.pub_id
    AND city LIKE  'B%')
GO

-- Or, using IN:

USE pubs
GO
SELECT title
FROM titles
WHERE pub_id IN
    (SELECT pub_id
    FROM publishers
    WHERE city LIKE  'B%')
GO 

使用 NOT EXISTS

NOT EXISTS 的作用與 EXISTS 正相反。如果子查詢沒有返回行,則滿足 NOT EXISTS 中的 WHERE 子句。本樣本尋找不出版商業書籍的出版商的名稱:

USE pubs
GO
SELECT pub_name
FROM publishers
WHERE NOT EXISTS
    (SELECT *
    FROM titles
    WHERE pub_id = publishers.pub_id
    AND type = 'business')
ORDER BY pub_name
GO

 

 

in和exists
in 是把外表和內表作hash 串連,而exists是對外表作loop迴圈,每次loop迴圈再對內表進行查詢。一直以來認為exists比in效率高的說法是不準確的。
如果查詢的兩個表大小相當,那麼用in和exists差別不大。
如果兩個表中一個較小,一個是大表,則子查詢表大的用exists,子查詢表小的用in:
例如:表A(小表),表B(大表):select * from A where cc in (select cc from B)
效率低,用到了A表上cc列的索引;select * from A where exists(select cc from B where cc=A.cc)
效率高,用到了B表上cc列的索引。
相反的2:select * from B where cc in (select cc from A)
效率高,用到了B表上cc列的索引;select * from B where exists(select cc from A where cc=B.cc)
效率低,用到了A表上cc列的索引。
not in 和not exists如果查詢語句使用了not in 那麼內外表都進行全表掃描,沒有用到索引;而not extsts 的子查詢依然能用到表上的索引。所以無論那個表大,用not exists都比not in要快。
in 與 =的區別
select name from student where name in ('zhang','wang','li','zhao');

select name from student where name='zhang' or name='li' or name='wang' or name='zhao'
的結果是相同的。

 

in和exists的SQL執行效率分析

  A,B兩個表,

  (1)當只顯示一個表的資料如A,關聯準則只一個如ID時,使用IN更快:

  select * from A where id in (select id from B)

  (2)當只顯示一個表的資料如A,關聯準則不只一個如ID,col1時,使用IN就不方便了,可以使用EXISTS:

  select * from A

  where exists (select 1 from B where id = A.id and col1 = A.col1)

  (3)當只顯示兩個表的資料時,使用IN,EXISTS都不合適,要使用串連:

  select * from A left join B on id = A.id

  所以使用何種方式,要根據要求來定。

聯繫我們

該頁面正文內容均來源於網絡整理,並不代表阿里雲官方的觀點,該頁面所提到的產品和服務也與阿里云無關,如果該頁面內容對您造成了困擾,歡迎寫郵件給我們,收到郵件我們將在5個工作日內處理。

如果您發現本社區中有涉嫌抄襲的內容,歡迎發送郵件至: info-contact@alibabacloud.com 進行舉報並提供相關證據,工作人員會在 5 個工作天內聯絡您,一經查實,本站將立刻刪除涉嫌侵權內容。

A Free Trial That Lets You Build Big!

Start building with 50+ products and up to 12 months usage for Elastic Compute Service

  • Sales Support

    1 on 1 presale consultation

  • After-Sales Support

    24/7 Technical Support 6 Free Tickets per Quarter Faster Response

  • Alibaba Cloud offers highly flexible support services tailored to meet your exact needs.