資料庫和資料倉儲的區別

資料庫是面向事務的設計，資料倉儲是面向主題設計的。資料庫一般儲存線上交易資料，資料倉儲儲存的一般是曆史資料。

資料庫設計是盡量避免冗餘，一般採用符合範式的規則來設計，資料倉儲在設計是有意引入冗餘，採用反範式的方式來設計。

資料庫是為捕獲資料而設計，資料倉儲是為分析資料而設計，它的兩個基本的元素是維表和事實表。維是看問題的角度，比如時間，部門，維表放的就是這些東西的定義，事實表裡放著要查詢的資料，同時有維的ID）
資料倉儲，是在資料庫已經大量存在的情況下，為了進一步挖掘資料資源、為了決策需要而產生的，它決不是所謂的“大型資料庫”。那麼，資料倉儲與傳統資料庫比較，有哪些不同呢？讓我們先看看W.H.Inmon關於資料倉儲的定義：面向主題的、整合的、與時間相關且不可修改的資料集合。

“面向主題的”：傳統資料庫主要是為應用程式進行資料處理，未必按照同一主題儲存資料；資料倉儲側重於資料分析工作，是按照主題儲存的。這一點，類似於傳統農貿市場與超市的區別—市場裡面，白菜、蘿蔔、香菜會在一個攤位上，如果它們是一個小販賣的；而超市裡，白菜、蘿蔔、香菜則各自一塊。也就是說，市場裡的菜資料）是按照小販應用程式）歸堆儲存）的，超市裡面則是按照菜的類型同主題）歸堆的。

“與時間相關”：資料庫儲存資訊的時候，並不強調一定有時間資訊。資料倉儲則不同，出於決策的需要，資料倉儲中的資料都要標明時間屬性。決策中，時間屬性很重要。同樣都是累計購買過九車產品的顧客，一位是最近三個月購買九車，一位是最近一年從未買過，這對於決策者意義是不同的。

“不可修改”：資料倉儲中的資料並不是最新的，而是來源於其它資料來源。資料倉儲反映的是曆史資訊，並不是很多資料庫處理的那種日常交易資料有的資料庫例如電信計費資料庫甚至處理即時資訊）。因此，資料倉儲中的資料是極少或根本不修改的；當然，向資料倉儲添加資料是允許的。

資料倉儲的出現，並不是要取代資料庫。目前，大部分資料倉儲還是用關聯式資料庫管理系統來管理的。可以說，資料庫、資料倉儲相輔相成、各有千秋

補充一下，資料倉儲的方案建設的目的，是為前端查詢和分析作為基礎，由於有較大的冗餘，所以需要的儲存也較大。為了更好地為前端應用服務，資料倉儲必須有如下幾點優點，否則是失敗的資料倉儲方案。

1.效率足夠高。客戶要求的分析資料一般分為日、周、月、季、年等，可以看出，日為周期的資料要求的效率最高，要求24小時甚至12小時內，客戶能看到昨天的資料分析。由於有的企業每日的資料量很大，設計不好的資料倉儲經常會出問題，延遲1-3日才能給出資料，顯然不行的。

2.資料品質。客戶要看各種資訊，肯定要準確的資料，但由於資料倉儲流程至少分為3步，2次ETL，複雜的架構會更多層次，那麼由於資料來源有髒資料或者代碼不嚴謹，都可以導致資料失真，客戶看到錯誤的資訊就可能導致分析出錯誤的決策，造成損失，而不是效益。

3.擴充性。之所以有的大型資料倉儲系統架構設計複雜，是因為考慮到了未來3-5年的擴充性，這樣的話，客戶不用太快花錢去重建資料倉儲系統，就能很穩定運行。主要體現在資料建模的合理性，資料倉儲方案中多出一些中介層，使海量資料流有足夠的緩衝，不至於資料量大很多，就運行不起來了.

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