IPython與Python的區別

IPython與Python的區別

IPython的開發人員吸收了標準解譯器的基本概念，在此基礎上進行了大量的改進，創造出一個令人驚奇的工具。在它的首頁上是這麼說的：“這是一個增強互動式Python shell。”具有tab補全，對象自省，強大的曆史機制，內嵌的原始碼編輯，整合Python調試器，%run機制，宏，建立多個環境以及調用系統shell的能力。

1）IPython與標準Python的最大區別在於，Ipython會對命令提示字元的每一行進行編號。如：

對比兩個例子，其輸出變數值似乎相同，其實仍有差別。print語句使用非正式的（unofficial）字串運算式，而簡單變數名（bare variable name）使用了正式的（official）字串運算式。在處理自訂類而不是內建類時，這種差異會體現得非常明顯。
In [10]: class DoubleRep(object): 
....: def __str__(self): 
....: return 'Hi, I'm a __str__' 
....: def __repr__(self): 
....: return 'Hi, I'm a __repr__' 
....: 
....: 
In [11]: dr = DoubleRep() 
In [12]: print dr 
Hi, I'm a __str__ 
In [13]: dr 
Out[13]: Hi, I'm a __repr__

2）tab補全
作為例子，我們先引入 sys 模組，之後再輸入 sys. (注意有個點)，此時按下 tab 鍵，IPython 會列出所有 sys 模組下的方法和屬性。

接著上面的例子，我們輸入 sys?再斷行符號，這樣會顯示出 sys 模組的 docstring及相關資訊。很多時候這個也是很方便的功能。

3）曆史機制
hist可以快速查看那些輸入的記錄。
hist -n可以快速查看並去掉記錄中的序號，這樣你就可以方便的將代碼複製到一個文字編輯器中。
一個更簡單的方法是edit加Python列表的切片（slice）文法：
edit 4:7 % 將第4，5，6，7句代碼匯出到編輯器

4）斷點調試：如果你的程式是由命令列開始執行的，即在命令列下輸入 python foo.py（大部分 Python 程式都是），那麼你還可以利用 IPython 在你的程式任意地方進行斷點調試。
在你程式中任意地方，加入如下語句：
from IPython.Shell import IPShellEmbed
IPShellEmbed([])()
注意：最近 IPython 發布了 0.11 版本，各方面變化都非常大，API 也經過了重新設計。如果你使用的是 0.11 那麼上面兩行對應的是這樣的:
from IPython import embed
embed()
再和平常一樣運行你的程式，你會發現在程式運行到插入語句的地方時，會轉到 IPython 環境下。你可以試試運行些指令，就會發現此刻 IPython 的環境就是在程式的那個位置。你可以逐個瀏覽目前狀態下的各個變數，調用各種函數，輸出你感興趣的值來協助調試。之後你可以照常退出 IPython，然後程式會繼續運行下去，自然地你在當時 IPython 下執行的語句也會對程式接下來的運行造成影響。
這個方法是在這裡（http://lukeplant.me.uk/blog/posts/exploratory-programming-with-ipython/）看到的。想象一下，這樣做就像讓高速運轉的程式暫停下來，你再對運行中的程式進行檢查和修改，之後再讓他繼續運行下去。這裡舉一個例子，比如編寫網頁 bot ，你在每取回一個頁面後你都得看看它的內容，再嘗試如何處理他獲得下一個頁面的地址。運用這個技巧，你可以在取回頁面後讓程式中斷，再那裡實驗各種處理方法，在找到正確的處理方式後寫回到你的代碼中，再進行下一步。這種工作流程只有像 Python 這種動態語言才可以做到。

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