不同的思考，不同的見解

  加入TopLanguage google group 已快一年了，裡面有思想的人真的很多，希望大家也可以參與其中，一定會收穫不少。今晚看到其中一文章轉載了一文章，這文章以資訊理論---熵的機率去解釋生活中好人與壞人的轉變所引起的外界人的看法。分析的很有濃度也很精闢，特在本blog轉載一下，以此來警示自己平時多多地去思考，只有多思考才會成為有思想的人。

                                                      變化的效應

    一件很有趣的事情。我們常常會有這樣的判斷。一個壞人總做壞事，但當他突然做了一件好事，我們對他的看法可能馬上會改變，會原諒他過去的種種，並對他的這次好事大大讚賞，以至於認為他就成為好人了。相反，一個好人做了一件壞事，我們往往就只看到他的這件壞事，而對以往的好事視而不見，認為他原來是個壞人，甚至會認為他原來做的好事都是有預謀的。

    舉個例子，小說《天龍八部》中的吐蕃國師鳩摩智和少林方丈帶頭大哥。大家都知道前者是幾乎是一個大魔頭，無惡不作。作為出家人，本應六根清淨，一心向佛才對，可他卻帶著一批手下到處找人挑戰，弄得江湖上不得安寧，大理段氏的天龍寺因他而再無寧日。可最後的結局是什麼。在一個枯井中，鳩摩智武功盡失，而不再有爭強好勝的念頭，回去好好念他的經了。段譽就此原諒了他，大家也原諒了他，認為他改邪歸正了。以前的事情一筆勾銷，既往不咎。我們再看看帶頭大哥的故事。33年前，帶頭大哥得到訊息，遼人要進攻大宋。俗話說，天下興亡，匹夫有責，更何況是少林的高僧呢。於是帶頭大哥就帶領一幫江湖豪傑，守在雁門關，等待著遼軍的到來。可當時等來的只是普通的契丹百姓。我們知道，當時的情況，各種資訊閉塞，中原的人很可能從來沒有見過遼人。於是悲慘的一幕就發生了，這也造就了喬峰悲劇的一生。這是錯事其一。其二，帶頭大哥犯了佛教中的戒律之一，與葉二娘有了私情，生下虛竹。我們姑且不看他做這些事情的原因，就算是他做的壞事。他一生做了兩件壞事。可是他做的好事呢，小說中沒有直接提到。可是單從少林方丈這一頭銜來看，他應是好人中的好人。那他的結果是什麼呢？少林方丈被杖責吐血而死。

    簡單說來，一個壞人，做了好事，他的一切的壞事不但不被懲罰，反而因這件好事，他贏得了很多的表揚。而一個好人，做了壞事，他的所有好事不但不被承認，反而因這件壞事，他得到的懲罰遠遠比壞人做同樣的壞事得到的懲罰嚴厲得多。這樣看起來很不公平。同樣是好事，為什麼壞人做了效果就不一樣？同樣是壞事，為什麼好人做了結果又不一樣？佛教有云："放下屠刀，立地成佛"。對於十惡不赦的人，有了向佛之心，便可成佛。鳩摩智算是要立地成佛了。可是佛教的清規戒律又說了，犯了戒是要受懲罰的，甚至要受非常嚴厲的懲罰。少林方丈這樣的高僧看來是成不了佛了，可能還要下地獄也說不定。我們常有成語，"一著不慎，全盤皆輸"，"千裡之堤，潰於蟻穴"。再好的東西，只要有了一點點瑕疵，它便不再是完美的了，甚至還不如一樣不好的東西。生活中的種種跡象都表明了我們的這種看似很奇怪的，很不公平的傾向。也許有人說，人性本惡吧，或是人就是自私的吧，或人都是追求完美的吧。

    實際上，當我們去掉這些主觀的因素，將好與壞當作是同樣的東西時，我們就會發現，我們實際上並不注意好還是壞的，我們注意的是從好到壞，或是從壞到好。也就是說，我們注意的是好與壞之間的變化，而不是好與壞本身。

    這樣的一個事實實際上可以用香農的資訊理論中熵來解釋。假如一個事物有2個狀態{S1, S2}。當它處長時間處於某個狀態S1時，那麼它下一時刻處於S1的機率P(S1)=p1就會很大(不妨設為0.9)，而處於狀態S2的機率P(S2)=p2就會很小(p2=0.1)，那麼這時事件S1的熵為H1=-p1*log(p1)=0.04(取10為底,本來取2,我沒算),S2的熵為H2=-p2*log(p2)=0.1.顯然H1<<H2.也就是說當這個事物下一時刻仍然處於S1時，它的熵很小,它所帶來的資訊很少,因而它的影響就很小,因而也就有很少人會在意這件事.相反,當其處於S2時,由於熵很大,它的影響就很大,因而大家都會很注意這件事情. 回到上面的故事.鳩摩智變好的機率很小,所以,一旦這個小機率事件發生,他就帶來了轟動效應,就是人們把他以前的所做所為就忽略了,還對此次行為大加讚賞.而帶頭大哥呢,他做壞事的機率也很小,所以,當他做了所謂的壞事之後,他所受的懲罰遠比一般壞人所受的懲罰嚴厲得多.

    推而廣之，不單單是做好事，做壞事。一般情況，想想我們平時是怎樣引起別人注意的。是不是做一些與眾不同的事情。比如，一個人在看書，我想叫他去吃飯。我怎麼做呢。我就大聲地叫他，他就注意到我了，我就可以說吃飯的事情了。這裡，我大聲叫他這件事情，就與我先前的事情(比如我也正在看書)不一樣，而且它發生的機率比看書要小得多。可能你會問，為什麼我下一時刻做另外一件事情的機率要比與上一時刻作同樣的事情的機率要小。可以這樣解釋：慣性。物體總有保持上一時刻狀態的傾向，所以會如此。

    所以，我們乍一看很沒有道理，甚至很不公平的事情，其實內在是很符合自然界規律的。懂了這些，便不再會被一些突如其來的事情所迷惑。像現在網路時代的各種事情，不過是為了得到轟動效應而做的一些小機率事件罷了，比如輟學開公司而成為世界首富，比如怎麼怎麼一夜成名...大多數人是不會這麼乾的。好好生活才是真的。

PS：1。香農是資訊理論的奠基人，是電腦界的大牛。他的熵理論是當今資訊處理的基礎。
    2。當前炒的很熱的小波(wavelet)，就是因為善於處理局部訊號，處理資訊的變化而被廣為使用。它 實際上反映了人們的對於變化異常注意的這種傾向。