Digg VS 玩聚

編寫者	日期	關鍵詞
鄭昀	2007-6-19	Meme 熱點 引爆點 digg

      vs
    

Digg們都有三個特點：

l         Digg自身並不產生內容，也不抓取新聞；

l         Digg首頁的大部分新聞僅僅由少部分使用者貢獻(digg it)；

l         Digg的一部分價值來自於使用者自動篩選新聞，一部分來自於高品質的評論。

 

在北美地區，digg.com已經成為了重要的資訊過濾器，但是在中國，由於以下三大原因，玩聚(OneJoo)將脫穎而出：

第一點，digg類網站要求必須有使用者主動參與(通過把別處看到的新聞投寄到digg網站，以及對digg到的新聞投票)，否則digg自己沒有任何價值。

《中國digg需要雷鋒精神，但不是使用者，首先是站長們。》這個中文digg站長們自己的討論道出了真相：

“1·中國互連網還沒有達到美國那種“提倡自由、蔑視權威”精神，現在的使用者還是拿來的精神，參考與分享的精神，還是沒有，所以，需要站長們更有雷鋒精神，把自己所學所想所有人脈觀點都貢獻出來，讓更多的人體會你的平台的價值，做個榜樣，就有人慢慢的加入進來，和你形成互動。

4·要使用者來digg網站或者資訊，需要有足夠的資訊源。但是使用者還不願意提供的時候，就必須先有digg，有使用者“頂”完了，覺得自己有更好的資訊來讓大家頂，所以使用者才願意提供資訊源。

6·任何網站都避免做廣告、或者被惡意的頂，所有的網站都不可能達到烏托邦式的網站，所以，要承受這種所謂的廣告資訊與商業資訊，但也要避免影響到使用者的視覺與吸收，兩者要有機的結合。因為有些人會說，其實垃圾郵件裡，可能可以挖到商機。”

也就是說，離開了讀者的主動參與，digg僅僅是一個空中花園。

而玩聚(OneJoo)本身就有爬蟲四處搜集中文部落格世界和論壇世界的文章，抓回來後用文本挖掘演算法計算出熱點話題以及時間脈絡，在沒有使用者參與到玩聚(OneJoo)網站內容建設之前，已經每天能夠量產各個領域的成百熱門話題了，以此來吸引讀者。然後才來用互動手段爭取那10%的參與者留下來，並刺激89%的潛水者浮出水面。

 

玩聚(OneJoo)已經靠自己把棍立起來了，並且塗上了蜂蜜，剩下的事情就是召喚螞蟻們找到它們感興趣的棍了，然後進一步允許螞蟻們自己立棍，玩聚幫他塗上蜂蜜。而digg提供了一個場子和比賽規則，希望使用者把棍立起來。在原始積累期間，玩聚(OneJoo)的做法更有競爭優勢。

 

第二點，digg的文章，都是一個一個的資訊孤島，它們之間沒有任何聯絡，除了隸屬於一個頻道(比如科技、人文、社會等頻道)。

Digg沒有讓關注相關話題的讀者之間互動起來，也沒有把話題之間的關聯挖掘出來，digg僅僅是類比了人類閱讀行為的一種而已。

 

第三點，由於digg的讀者自發挖掘新聞以及投票方式，很容易給中國的垃圾資訊製造者以及小廣告製造者機會，從而首頁的新聞區內魚龍混雜，嚴重影響使用者的使用。

Keso則在《東拉西扯：Digg假象》說“上抓蝦熱文榜的文章，大抵都有著“10大方法”、“5條秘籍”、“100條建議”之類如魯迅所說的“十景病”般的標題。”從而“始終不看好同樣採用Digg模式的抓蝦熱文”。

花花也在《抓蝦：算是半個Start-up Review》發布說：“抓蝦熱文的演算法是國內DIGG類網站中最具有特色的，通過時間和推薦數的綜合評分來判斷一篇文章的前後位置，並統一放置在一個熱榜之中。在網站上線初期的幾個月中這個欄目確實給我們帶來了更多的知識，也擴充了閱讀面，直到spammer發現了這塊地方。適度的推薦是被鼓勵的，但當一個feed的訂閱數和推薦數遠遠不能match並且內裡內容齷齪不堪之時，作為讀者你會感覺到精神上被Q J。從表面上，你並不能判斷哪些feed是spam而哪些不是，但從使用者角度來講，熱文排行所能帶來的資訊品質和閱讀的延展性已經被破壞，充斥其中的不過是二手三手被人消化了吐出來又踩了一踩的殘渣。其實這並不能算是抓蝦之錯，當投票池數量極端有限時，作弊便非常靈活而輕而易舉。抓蝦所要做的更多的是怎樣處理這些作弊者。”

而玩聚象Google一樣，掌握著內容來源的評級，不會像digg一樣被spammer攻擊。

 

所以在中文世界，玩聚(OneJoo)和Digg們之間沒有相似性。相比Digg，玩聚更強調機器智能，更強調無風自動。

 

小結

玩聚，一直在路上，朝著成為中國的 techmeme  並超越techmeme進一步成為網路使用者的資訊過濾器 穩步前進。玩聚，還要把更多的力量投入到針對互連網使用者個人化過濾、追蹤需求上。

 

鄭昀的相關閱讀：

1：希望 – By 方軍

“國內那麼多新技術、新服務，根本沒人試用、討論、從中獲得更好的開發啟示。比方說，抓蝦的好看、豆瓣的9點、鄭昀正操作的玩聚（onejoo）這些都是新聞彙總的好例子”

2：玩聚熱點新發現--中國的techmeme。

“2006年3月，我開始尋找符合中國特色的meme engine之路，很快發現只有文本挖掘演算法才能做這件事情。部落格內容的文本挖掘，在中國還有一個大問題要解決。部落格比新聞要複雜得多得多。2006年9月，我和中科院軟體所的張俊林張博士等一起建立了玩聚網，瞄準資訊過濾器和人過濾器的未來大方向。”

 

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