數位影像處理【一】基礎理論

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1. 基本處理流程：

a) 映像預先處理：

　　1) 點運算(灰階長條圖/灰階線性變換/灰階對數變換/伽馬變換/灰階閾值變換/分段線性變換/長條圖均衡化/長條圖規定化)

　　2) 幾何變換(映像平移/映像鏡像/映像轉置/映像縮放/映像旋轉/插值演算法/映像配准)

　　3) 空間域映像增強(空間域濾波/映像平滑/中值濾波/映像銳利化)

　　4) 頻域映像增強(傅裡葉變換/頻率濾波)

　　5) 彩色影像處理(彩色模型(RGB/CMY/CMYK/HSI/HSV/YUV/YIQ/Lab)/彩色補償/彩色平衡)

　　6) 形態學影像處理(二值映像形態學運算(腐蝕/膨脹/開運算/閉運算)/二值映像形態學應用(擊中與擊不中變換/邊界提取/地區填充/連通分量提取/細化演算法/像素化演算法/凸殼)/灰階映像基本形態學運算(腐蝕/膨脹/開運算/閉運算/頂帽變換))

　　7) 映像分割(邊緣檢測/霍夫變換/閾值分割/地區分割)

b) 特徵抽取：

　　1) 

c) 識別分析：

　　1) 模式識別（分統計模式識別和句法(結構)模式識別）

　　2) 人工神經網路

　　3) 向量機