Python的類執行個體屬性訪問規則探討_python

一般來說，在Python中，類執行個體屬性的訪問規則算是比較直觀的。

但是，仍然存在一些不是很直觀的地方，特別是對C++和Java程式員來說，更是如此。

在這裡，我們需要明白以下幾個地方：

1.Python是一門動態語言，任何實體都可以動態地添加或刪除屬性。
2.一個類定義了一個範圍。
3.類執行個體也引入了一個範圍，這與相應類定義的範圍不同。
4.在類執行個體中尋找屬性的時候，首先在執行個體自己的範圍中尋找，如果沒有找到，則再在類定義的範圍中尋找。
5.在對類執行個體屬性進行賦值的時候，實際上會在類執行個體定義的範圍中添加一個屬性（如果還不存在的話），並不會影響到相應類中定義的同名屬性。

下面看一個例子，加深對上述幾點的理解：

複製代碼 代碼如下:

class A:
      cls_i = 0
      cls_j = {}
      def __init__(self):
            self.instance_i = 0
            self.instance_j = {}

在這裡，我們先定義類A的一個執行個體a，然後再看看類A的範圍和執行個體a的範圍中分別有什麼：

複製代碼 代碼如下:

>>> a = A()
>>> a.__dict__
{'instance_j': {}, 'instance_i': 0}
>>> A.__dict__
{'__init__': , '__module__': '__main__', 'cls_i': 0, 'cls_j': {}, '__doc__': None}

我們看到，a的範圍中有instance_i和instance_j，A的範圍中有cls_i和cls_j。

我們再來看看名字尋找是如何發生的：

複製代碼 代碼如下:

>>> a.cls_i
0
>>> a.instance_i
0

在尋找cls_i的時候，執行個體a的範圍中是沒有它的，卻在A的範圍中找到了它；在尋找instance_i的時候，直接可在a的範圍中找到它。

如果我們企圖通過執行個體a來修改cls_i的值，那會怎樣呢：

複製代碼 代碼如下:

>>> a.cls_i = 1
>>> a.__dict__
{'instance_j': {}, 'cls_i': 1, 'instance_i': 0}
>>> A.__dict__
{'__init__': , '__module__': '__main__', 'cls_i': 0, 'cls_j': {}, '__doc__': None}

我們可以看到，a的範圍中多了一個cls_i屬性，其值為1；同時，我們也注意到A範圍中的cls_i屬性的值仍然為0；在這裡，我們其實是增加了一個執行個體屬性，並沒有修改到類屬性。

如果我們通過執行個體a操縱cls_j中的資料（注意不是cls_j本身），又會怎麼樣呢：

複製代碼 代碼如下:

>>> a.cls_j['a'] = 'a'
>>> a.__dict__
{'instance_j': {}, 'cls_i': 1, 'instance_i': 0}
>>> A.__dict__
{'__init__': , '__module__': '__main__', 'cls_i': 0, 'cls_j': {'a': 'a'}, '__doc__': None}

我們可以看到a的範圍沒有發生什麼變化，但是A的範圍發生了一些變化，cls_j中的資料發生了變化。

執行個體的範圍發生變化，並不會影響到該類的其它執行個體，但是類的範圍發生變化，則會影響到該類的所有執行個體，包括在這之前建立的執行個體：

複製代碼 代碼如下:

>>> A.cls_k = 0
>>> i.cls_k
0