Django之model，djangomodel

Django之model，djangomodel
一.建立表

django中ORM和資料庫的映射關係：

            表名  <－－－－－－－> 類名

            欄位  <－－－－－－－> 屬性

　　　表記錄 <－－－－－－－>類執行個體對象

建立表就是一個建立類的過程：

class Book(models.Model):    nid=models.AutoField(primary_key=True)    title=models.CharField(max_length=32)    publishDate=models.DateField()    price=models.DecimalField(max_digits=5,decimal_places=3)

    python manage.py makemigrations    python manage.py migrate

 外鍵，一對一，多對多：

class Author(models.Model):    nid = models.AutoField(primary_key=True)    name=models.CharField( max_length=32)    age=models.IntegerField()     # 與AuthorDetail建立一對一的關係    authorDetail=models.OneToOneField(to="AuthorDetail") class AuthorDetail(models.Model):     nid = models.AutoField(primary_key=True)    birthday=models.DateField()    telephone=models.BigIntegerField()    addr=models.CharField( max_length=64)class Publish(models.Model):    nid = models.AutoField(primary_key=True)    name=models.CharField( max_length=32)    city=models.CharField( max_length=32)    email=models.EmailField()class Book(models.Model):    nid = models.AutoField(primary_key=True)    title = models.CharField( max_length=32)    publishDate=models.DateField()    price=models.DecimalField(max_digits=5,decimal_places=2)     # 與Publish建立一對多的關係,外鍵欄位建立在多的一方    publish=models.ForeignKey(to="Publish",to_field="nid")     # 與Author表建立多對多的關係,ManyToManyField可以建在兩個模型中的任意一個，自動建立第三張表    authors=models.ManyToManyField(to='Author')

'''注意事項：　　1、id 欄位是自動添加的2、對於外鍵欄位，Django 會在欄位名上添加"_id" 來建立資料庫中的列名3、這個例子中的CREATE TABLE SQL 陳述式使用PostgreSQL 文法格式，要注意的是Django 會根據settings 中指定的資料庫類型來使用相應的SQL 陳述式。4、定義好模型之後，你需要告訴Django _使用_這些模型。你要做的就是修改設定檔中的INSTALL_APPSZ中設定，在其中添加models.py所在應用的名稱。5、外鍵欄位 ForeignKey 有一個 null=True 的設定(它允許外鍵接受空值 NULL)，你可以賦給它空值 None 。'''

 二.添加記錄

#單表添加#方式一：publish_obj=Publish.objects.create(name="人民出版社",    city="北京",email="renMin@163.com")#方式二：publish_obj=Publish(name="人民出版社",city="北京",email="renMin@163.com")publish_obj.save()#方式三：Publish.objects.create(**request.POST.dict())

#帶外鍵添加：#一：Book.objects.create(title="金瓶眉",publishDate="2012-12-12",price=665,       pagegeNum= 334,publish_id=1)#二：publish_obj=Publish.objects.get(nid=1)Book.objects.create(title="金瓶眉",publishDate="2012-12-12", price=665,pageNum=334,publish=publish_obj)     

#多對多添加book_obj=Book.objects.create(title="追風箏的人",publishDate="2012-11-12",price=69,pageNum=314,publish_id=1) author_yuan=Author.objects.create(name="yuan",age=23,authorDetail_id=1)author_egon=Author.objects.create(name="egon",age=32,authorDetail_id=2) book_obj.authors.add(author_egon,author_yuan)    '''將某個特定的 model 對象添加到被關聯對象集合中。   =======    book_obj.authors.add(*[])'''#接觸關係book_obj.authors.remove()     # 將某個特定的對象從被關聯對象集合中去除。    ======   book_obj.authors.remove(*[])book_obj.authors.clear()       #清空被關聯對象集合。

 

三.查詢記錄3.1 查詢相關API

<1> all():                 查詢所有結果 <2> filter(**kwargs):      它包含了與所給篩選條件相匹配的對象 <3> get(**kwargs):         返回與所給篩選條件相匹配的對象，返回結果有且只有一個，                           如果符合篩選條件的對象超過一個或者沒有都會拋出錯誤。 <5> exclude(**kwargs):     它包含了與所給篩選條件不匹配的對象 <4> values(*field):        返回一個ValueQuerySet——一個特殊的QuerySet，運行後得到的並不是一系列                           model的執行個體化對象，而是一個可迭代的字典序列 <9> values_list(*field):   它與values()非常相似，它返回的是一個元組序列，values返回的是一個字典序列 <6> order_by(*field):      對查詢結果排序 <7> reverse():             對查詢結果反向排序 <8> distinct():            從返回結果中剔除重複紀錄 <10> count():              返回資料庫中匹配查詢(QuerySet)的對象數量。 <11> first():              返回第一條記錄 <12> last():               返回最後一條記錄 <13> exists():             如果QuerySet包含資料，就返回True，否則返回False

#雙下單表操作models.Tb1.objects.filter(id__lt=10, id__gt=1)   # 擷取id大於1 且 小於10的值 models.Tb1.objects.filter(id__in=[11, 22, 33])   # 擷取id等於11、22、33的資料models.Tb1.objects.exclude(id__in=[11, 22, 33])  # not in models.Tb1.objects.filter(name__contains="ven")models.Tb1.objects.filter(name__icontains="ven") # icontains大小寫不敏感 models.Tb1.objects.filter(id__range=[1, 2])      # 範圍bettwen and startswith，istartswith, endswith, iendswith

3.2 基於對象的跨表查詢(子查詢)3.2.1 正向查詢（按欄位）

#一對多# 查詢nid=1的書籍的出版社所在的城市<br>book_obj=Book.objects.get(nid=1)print(book_obj.publish.city)

#一對一author_egon=Author.objects.get(name="egon")    print(author_egon.authorDetail.telephone)

#多對多# 金瓶眉所有作者的名字以及手機號     book_obj=Book.objects.filter(title="金瓶眉").first()     authors=book_obj.authors.all()     for author_obj in authors:         print(author_obj.name,author_obj.authorDetail.telephone)

3.2.2 反向查詢

#一對多#表名小寫+'_'+'set'book_list=Publish.objects.filter(name='人民出版社').first().book_set.all()print(book_list)

#一對一#表名小寫#住在天堂的作者的名字author_obj=AuthorDetail.objects.filter(addr='天堂').authorprint(author_obj.name)

#多對多#表名小寫_set# 查詢egon出過的所有書籍的名字book_objs=Author.objects.filter(name='egon').first().book_set.all()for book_obj in book_objs:   print(book_obj,book_obj.title)

 3.3 基於雙底線的跨表查詢（join查詢）

注意：正向查詢按欄位，反向查詢按表名

# 練習1:  查詢人民出版社出版過的所有書籍的名字與價格(一對多)    # 正向查詢 按欄位:publish    queryResult=Book.objects　　　　　　　　　　　　.filter(publish__name="人民出版社")　　　　　　　　　　　　.values_list("title","price")    # 反向查詢 按表名:book    queryResult=Publish.objects　　　　　　　　　　　　　　.filter(name="人民出版社")　　　　　　　　　　　　　　.values_list("book__title","book__price")# 練習2: 查詢egon出過的所有書籍的名字(多對多)    # 正向查詢 按欄位:authors:    queryResult=Book.objects　　　　　　　　　　　　.filter(authors__name="yuan")　　　　　　　　　　　　.values_list("title")    # 反向查詢 按表名:book    queryResult=Author.objects　　　　　　　　　　　　　　.filter(name="yuan")　　　　　　　　　　　　　　.values_list("book__title","book__price")# 練習3: 查詢人民出版社出版過的所有書籍的名字以及作者的姓名    # 正向查詢    queryResult=Book.objects　　　　　　　　　　　　.filter(publish__name="人民出版社")　　　　　　　　　　　　.values_list("title","authors__name")    # 反向查詢    queryResult=Publish.objects　　　　　　　　　　　　　　.filter(name="人民出版社")　　　　　　　　　　　　　　.values_list("book__title","book__authors__age","book__authors__name")# 練習4: 手機號以151開頭的作者出版過的所有書籍名稱以及出版社名稱    queryResult=Book.objects　　　　　　　　　　　　.filter(authors__authorDetail__telephone__regex="151")　　　　　　　　　　　　.values_list("title","publish__name"

3.4 彙總參數與分組查詢

#聚會：aggregate(*args,**kwargs)>>> Book.objects.all().aggregate(Avg('price'))    {'price__avg': 34.35}#aggregate()是QuerySet 的一個終止子句，意思是說，它返回一個包含一些索引值對的字典。#可以向aggregate()子句中添加多個參數>>> from django.db.models import Avg, Max, Min>>> Book.objects.aggregate(Avg('price'), Max('price'), Min('price')){'price__avg': 34.35, 'price__max': Decimal('81.20'), 'price__min': Decimal('12.99')}

#分組 annotate()bookList=Book.objects.annotate(authorsNum=Count('authors'))for book_obj in bookList:    print(book_obj.title,book_obj.authorsNum)

3.5 F Q查詢

e.update()

 

 

四.修改記錄

 

五.刪除記錄

e.delete()