電子書 Spark進階資料分析.pdf，spark資料分析.pdf

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本書是使用Spark進行大規模資料分析的實戰寶典，由大資料公司Cloudera的資料科學家撰寫。四位作者首先結合資料科學和大資料分析的廣闊背景講解了Spark，然後介紹了用Spark和Scala進行資料處理的基礎知識，接著討論了如何將Spark用於機器學習，同時介紹了常見應用中幾個常用的演算法。此外還收集了一些更加新穎的應用，比如通過文本隱含語義關係來查詢Wikipedia或分析基因資料。

作者簡介
　　Sandy Ryza是Cloudera公司資料科學家，Apache Spark項目的活躍代碼貢獻者。領導了Cloudera公司的Spark開發工作。他還是Hadoop專案管理委員會委員。

　　Uri Laserson是Cloudera公司資料科學家，專註於Hadoop生態系統中的Python部分。

　　Sean Owen是Cloudera公司EMEA地區的資料科學總監，也是Apache Spark項目的代碼提交者。他創立了基於Spark、Spark Streaming和Kafka的Hadoop即時大規模學習項目Oryx（之前稱為Myrrix）。

　　Josh Wills是Cloudera公司的進階資料科學總監，Apache Crunch項目的發起者和副總裁。

 
 
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