EDF and LLF

http://baike.baidu.com/view/897451.htm EDF 　　最早截止時間優先演算法（EDF）也稱為截止時間驅動調度演算法（DDS），是一種動態調度演算法。EDF指在調度時，任務的優先順序根據任務的截止時間動態分配。截止時間越短，優先順序越高。EDF有如下定理： 　　定理2：如果一個任務集按EDF演算法調度，若且唯若U<=1。 　　EDF的特點 　　(1) 任務模型: 與RMS 調度相同。 　　(2) 優先順序分配方法: 動態分配, 距要求時限所剩時間越短優先順序越高。 　　(3) 可調度性分析: 如果任務集滿足下式, 則該任務集可調度。 　　EDF 調度演算法已被證明是動態最優調度, 而且是充要條件。處理機利用率最大可達100% 。但瞬時過載時, 系統行為不可預測, 可能發生多米諾骨牌現象, 一個任務丟失時會引起一連串的任務接連丟失。另外, 它的線上調度開銷比RMS大。 LLF 　　最短空閑時間優先演算法（LLF）也是一種動態調度演算法。LLF指在調度時刻，任務的優先順序根據任務的空閑時間動態分配。空閑時間越短，優先順序越高。空閑時間=deadline-任務剩餘執行時間。LLF可調度條件和EDF相同。 　　理論上，EDF和LLF演算法都是單一處理器下的最優調度演算法。但是由於EDF和LLF在每個調度時刻都要計算任務的deadline或者空閑時間，並根據計算結果改變任務優先順序，因此開銷大、不易實現，其應用受到一定限制。