1、Where子句中的串連順序： ORACLE採用自下而上的順序解析WHERE子句。 根據這個原理，表之間的串連必須寫在其他WHERE條件之前， 那些可以過濾掉最大數量記錄的條件必須寫在WHERE子句的末尾。 舉例： （低效）select … from table1 t1 where t1.sal > 300 and t1.jobtype = '0001' and 20 < （select count（*） from table1 t2 where t2.pno = t1.tno;（高效）select … from table1 t1 where 20 < （select count（*） from table1 t2 where t2.pno = t1.tno and t1.sal > 300 and t1.jobtype = '0001';2、Select子句中避免使用 “ * ”： 當你想在select子句中列出所有的column時，使用動態SQL列引用 ‘*' 是一個方便的方法。 不幸的是，這是一個非常低效的方法。 實際上，ORACLE在解析的過程中，會將 '*' 依次轉換成所有的列名， 這個工作是通過查詢資料字典完成的， 這意味著將耗費更多的時間。 3、減少訪問資料庫的次數： 當執行每條SQL語句時，ORACLE在內部執行了許多工作： 解析SQL語句、估算索引的利用率、綁定變數、讀資料區塊等等。 由此可見，減少訪問資料庫的次數，就能實際上減少ORACLE的工作量。 舉例： 題目——我要尋找編號為0001、0002學生的資訊。 （低效）select name,age,gender,address from t_student where id = '0001';select name,age,gender,address from t_student where id = '0002';（高效）select a.name,a.age,a.gender,a.address,b.name,b.age,b.gender,b.address from t_student a,t_student b where a.id = '0001' and b.id = '0002';4、使用Decode函數來減少處理時間： 使用DECODE函數可以避免重複掃描相同記錄或重複串連相同的表。 舉例： （低效）select count（*）， sum（banace） from table1 where dept_id = '0001' and name like 'anger%';select count（*）， sum（banace） from table1 where dept_id = '0002' and name like 'anger%';（高效）select count（decode（dept_id,'0001','XYZ',null）） count_01,count（decode（dept_id,'0002','XYZ',null）） count_02,sum（decode（dept_id,'0001',dept_id,null）） sum_01,sum（decode（dept_id,'0002',dept_id,null）） sum_02from table1where name like 'anger%';5、整合簡單，無關聯的資料庫訪問： 如果你有幾個簡單的資料庫查詢語句，你可以把它們整合到一個查詢中（即使它們之間沒有關係）舉例： （低效）select name from table1 where id = '0001';select name from table2 where id = '0001';select name from table3 where id = '0001';（高效）select t1.name, t2.name, t3.namefrom table1 t1, table2 t2, table3 t3where t1.id（+） = '0001' and t2.id（+） = '0001' and t3.id（+） = '0001' 【註：上面例子雖然高效，但是可讀性差，需要量情而定啊！】[nextpage] 6、重複資料刪除記錄： 最高效的重複資料刪除記錄方法 （ 因為使用了ROWID）舉例： delete from table1 t1where t1.rowid > （select min（t2.rowid） from table1 t2 where t1.id = t2.id）；7、盡量不要使用having子句，可以考慮用where替換。 having只會在檢索出所有記錄之後才對結果集進行過濾。 這個處理需要排序，總計等操作。 如果能通過where子句限制記錄的數目，那就能減少這方面的開銷。[nextpage] 8、盡量用表的別名： 當在SQL語句中串連多個表時，請使用表的別名並把別名首碼於每個Column上。 這樣一來，就可以減少解析的時間並減少那些由Column歧義引起的語法錯誤。 9、用exists替代in（發現好多程式員不知道這個怎麼用）： 在許多基於基礎資料表的查詢中，為了滿足一個條件，往往需要對另一個表進行聯結。 在這種情況下，使用exists（或not exists）通常將提高查詢的效率。 舉例： （低效）select … from table1 t1 where t1.id > 10 and pno in （select no from table2 where name like 'www%'）；（高效）select … from table1 t1 where t1.id > 10 and exists （select 1 from table2 t2 where t1.pno = t2.no and name like 'www%'）；10、用not exists替代not in： 在子查詢中，not in子句將執行一個內部的排序和合并。 無論在哪種情況下，not in都是最低效的 （因為它對子查詢中的表執行了一個全表遍曆）。 為了避免使用not in，我們可以把它改寫成外串連（Outer Joins）或not exists。 11、用exists替換distinct： 當提交一個包含一對多表資訊的查詢時，避免在select子句中使用distinct. 一般可以考慮用exists替換舉例： （低效）select distinct d.dept_no, d.dept_name from t_dept d, t_emp e where d.dept_no = e.dept_no;（高效）select d.dept_no, d.dept_name from t_dept d where exists （select 1 from t_emp where d.dept_no = e.dept_no）；exists使查詢更為迅速，因為RDBMS核心模組將在子查詢的條件一旦滿足後，立刻返回結果。 12、用表串連替換exists： 通常來說，採用表串連的方式比exists更有效率。 舉例： （低效）select ename from emp e where exists （select 1 from dept where dept_no = e.dept_no and dept_cat = 'W'）；SELECT ENAME（高效）select ename from dept d, emp e where e.dept_no = d.dept_no and dept_cat = 'W';13、避免在索引列上使用is null和is not null避免在索引中使用任何可以為空白的列，ORACLE將無法使用該索引。 對於單列索引，如果列包含空值，索引中將不存在此記錄；對於複合索引，如果每個列都為空白，索引中同樣不存在此記錄；如果至少有一個列不為空白，則記錄存在於索引中。 舉例： 如果唯一性索引建立在表的A列和B列上， 並且表中存在一條記錄的A,B值為（123,null），ORACLE將不接受下一條具有相同A,B值（123,null）的記錄（插入），然而如果所有的索引列都為空白，ORACLE將認為整個索引值為空白而空不等於空。 因此你可以插入1000 條具有相同索引值的記錄，當然它們都是空！ 因為空白值不存在於索引列中，所以WHERE子句中對索引列進行空值比較將使ORACLE停用該索引。
