Elasticsearch master node、 data node、 client node的區別與各自特點

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es叢集裡的master node、data node和client node到底是怎麼個意思，分別有何特點？

 
master節點

主要功能是維護中繼資料，管理叢集各個節點的狀態，資料的匯入和查詢都不會走master節點，所以master節點的壓力相對較小，因此master節點的記憶體配置也可以相對少些；但是master節點是最重要的，如果master節點掛了或者發生腦裂了，你的中繼資料就會發生混亂，那樣你叢集裡的全部資料可能會發生丟失，所以一定要保證master節點的穩定性。

data node

是負責資料的查詢和匯入的，它的壓力會比較大，它需要分配多點的記憶體，選擇伺服器的時候最好選擇配置較高的機器（大記憶體，雙路CPU，SSD... 土豪~）；data node要是壞了，可能會丟失一小份資料。

client node

是作為任務分發用的，它裡面也會存中繼資料，但是它不會對中繼資料做任何修改。client node存在的好處是可以分擔下data node的一部分壓力；為什麼client node能分擔data node的一部分壓力？因為es的查詢是兩層匯聚的結果，第一層是在data node上做查詢結果匯聚，然後把結果發給client node，client node接收到data node發來的結果後再做第二次的匯聚，然後把最終的查詢結果返回給使用者；所以我們看到，client node幫忙把第二層的匯聚工作處理了，自然分擔了data node的壓力。
這裡，我們可以舉個例子，當你有個大資料查詢的任務（比如上億條查詢任務量）丟給了es叢集，要是沒有client node，那麼壓力直接全丟給了data node，如果data node機器配置不足以接受這麼大的查詢，那麼就很有可能掛掉，一旦掛掉，data node就要重新recover，重新reblance，這是一個異常恢複的過程，這個過程的結果就是導致es叢集服務停止... 但是如果你有client node，任務會先丟給client node，client node要是處理不來，頂多就是client node停止了，不會影響到data node，es叢集也不會走異常恢複。

對於es 叢集為何要設計這三種角色的節點，也是從分層邏輯去考慮的，只有把相關功能和角色劃分清楚了，每種node各盡其責，才能發揮出分布式叢集的效果。

                                                   

更多elasticsearch的知識，請看下面的圖：

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Elasticsearch master node、 data node、 client node的區別與各自特點