ES建立mapping時欄位別名

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        ES預設是動態建立索引和索引類型的mapping的，但是在學習的時候還能這樣用，在生產中一定是手動制定mapping！在生產中經常會遇到這樣的需求，想用某個欄位進行統計，又想對該欄位進行模糊查詢，解決這種需求的方法就是對該欄位建立別名！

       mapping結構如下：

 1 { 2     "settings" : { 3         "index" : { 4             "analysis" : { 5                 "filter" : { 6                     "english_keywords" : { 7                         "type" : "keyword_marker", 8                         "keywords" : [ 9                             "topsec"10                         ]11                     },12                     "english_stemmer" : {13                         "type" : "stemmer",14                         "language" : "english"15                     },16                     "english_possessive_stemmer" : {17                         "type" : "stemmer",18                         "language" : "possessive_english"19                     },20                     "english_stop" : {21                         "type" : "stop",22                         "stopwords" : "_english_"23                     }24                 },25                 "analyzer" : {26                     "default" : {27                         "tokenizer" : "keyword"28                     },29                     "english" : {30                         "type" : "custom",31                         "filter" : [32                             "lowercase",33                             "english_stop"34                         ],35                         "tokenizer" : "standard"36                     },37                     "ik" : {38                         "filter" : ["lowercase"],39                         "type" : "custom",40                         "tokenizer" : "ik_max_word"41                     },42                     "html" : {43                         "filter" : [44                             "lowercase",45                             "english_stop"46                         ],47                         "char_filter" : [48                             "html_strip"49                         ],50                         "type" : "custom",51                         "tokenizer" : "standard"52                     },53                     "lower" : {54                         "filter" : "lowercase",55                         "type" : "custom",56                         "tokenizer" : "keyword"57                     }58                 }59             },60             "number_of_shards" : "1",61             "number_of_replicas" : "0"62         }63     },64     "mappings" : {65         "test" : {66             "_all" : {67                 "enabled" : false68             },69             "properties" : {70                 "name" : {71                     "type" : "keyword"72                 },73                 "age" : {74                     "type" : "keyword",75                     "fields" : {76                         "cn" : {77                             "analyzer" : "ik",78                             "type" : "text"79                         }80                     }81                 },82 83                 "address" : {84                     "type" : "text"85                 }86             }87         }88     }89 }

欄位age的"type" : "keyword"，不分詞，然後起個別名cn，對它使用ik分詞器進行分詞！插入四條資料

用age欄位對資料進行統計的時候，需要用不分詞的age，並且需要使用全匹配規則，語句：

 1 { 2   "query": { 3     "bool": { 4       "must": [ 5         { 6           "term": { 7             "age": "北京市海澱區西二旗中關村西門" 8           } 9         }10       ],11       "must_not": [],12       "should": []13     }14   },15   "from": 0,16   "size": 10,17   "sort": [],18   "aggs": {}19 }

結果：

使用age的分詞age.cn進行統計是有問題的，啟動並執行結果說明對age的別名age.cn進行分詞，查詢條件必須匹配分詞器對age的內容進行分詞的結果進行匹配，

 1 { 2   "query": { 3     "bool": { 4       "must": [ 5         { 6           "term": { 7             "age.cn": "北京市海澱區西二旗中關村西門" 8           } 9         }10       ],11       "must_not": [],12       "should": []13     }14   },15   "from": 0,16   "size": 10,17   "sort": [],18   "aggs": {}19 }

結果：

 1 { 2   "query": { 3     "bool": { 4       "must": [ 5         { 6           "term": { 7             "age.cn": "北京市" 8           } 9         }10       ],11       "must_not": [],12       "should": []13     }14   },15   "from": 0,16   "size": 10,17   "sort": [],18   "aggs": {}19 }

結果：

如果使用match來統計的話也會有問題，會把不正確的資料也統計出來，使用 match進行統計會把查詢條件與內容進行匹配，根據匹配度進行打分，分數高的說明匹配度高，會排在上面

 1 { 2   "query": { 3     "bool": { 4       "must": [ 5         { 6           "match": { 7             "age.cn": "北京市海澱區西二旗中關村" 8           } 9         }10       ],11       "must_not": [],12       "should": []13     }14   },15   "from": 0,16   "size": 10,17   "sort": [],18   "aggs": {}19 }

結果：

 

 下面就是按匹配度打分排名的結果

 1 { 2   "query": { 3     "bool": { 4       "must": [ 5         { 6           "match": { 7             "age.cn": "北京市昌平區" 8           } 9         }10       ],11       "must_not": [],12       "should": []13     }14   },15   "from": 0,16   "size": 10,17   "sort": [],18   "aggs": {}19 }

結果：

 

 總結：統計就用term，不分詞，全匹配；模糊查詢就用match，分詞，不用全匹配！

若有不正之處，請諒解和批評指正，不勝感激！！！！！歡迎大家留言討論！！！

ES建立mapping時欄位別名