首頁 > 其他

ESL 7 模型的評估與選擇_讀書筆記

來源：互聯網
上載者：User
創建阿里雲帳戶，並獲得超過 40 款產品的免費試用版；而企業帳戶則可以享有總值 $1200 的免費試用版。立即註冊！
bias, variance and Model Complexity

預測值與真實值得算是函數一般用兩種：

檢驗誤差或者泛化誤差，是在獨立的預測樣本上的預測誤差：

對於模型的評估和選擇有兩個目標： 模型評估：比較多個模型的performance從中選取最優 模型評價：估計它在測試集合的泛化誤差

資料集一般劃分為：訓練集，驗證集，檢驗集 bias variance decomposition

對於k-neareast 有一下簡要形式：

對於線性擬合

本文章原先以中文撰寫並發佈於 aliyun.com，亦設英文版本，僅作資訊用途。本網站不對文章的準確性，完整性或可靠性或其任何翻譯作出任何明示或暗示的陳述或保證。如對該文章有任何疑慮或投訴，請傳送電郵至 info-contact@alibabacloud.com 並提供相關疑慮或投訴的詳細說明。職員會於 5 個工作天內與您聯絡，一經驗證之後，即會刪除該侵權內容。

聯繫我們

該頁面正文內容均來源於網絡整理，並不代表阿里雲官方的觀點，該頁面所提到的產品和服務也與阿里云無關，如果該頁面內容對您造成了困擾，歡迎寫郵件給我們，收到郵件我們將在5個工作日內處理。

如果您發現本社區中有涉嫌抄襲的內容，歡迎發送郵件至： info-contact@alibabacloud.com 進行舉報並提供相關證據，工作人員會在 5 個工作天內聯絡您，一經查實，本站將立刻刪除涉嫌侵權內容。

A Free Trial That Lets You Build Big!

Start building with 50+ products and up to 12 months usage for Elastic Compute Service

Get Started for Free

  • Sales Support

    1 on 1 presale consultation

    Chat Contact Sales

  • After-Sales Support

    24/7 Technical Support 6 Free Tickets per Quarter Faster Response

    Open a Ticket

  • Alibaba Cloud offers highly flexible support services tailored to meet your exact needs.

    Learn More