Spring Boot與Spark、Cassandra系統整合開發樣本，sparkcassandra

Spring Boot與Spark、Cassandra系統整合開發樣本，sparkcassandra

本文示範以Spark作為分析引擎,Cassandra作為資料存放區,而使用Spring Boot來開發驅動程式的樣本。

1.前置條件

• 安裝Spark(本文使用Spark-1.5.1,如安裝目錄為/opt/spark)
• 安裝Cassandra(3.0+)

建立keyspace

CREATE KEYSPACE hfcb WITH REPLICATION = { 'class' : 'SimpleStrategy', 'replication_factor' : 3 };

建立table

CREATE TABLE person ( id text PRIMARY KEY, first_name text, last_name text);

插入測試資料

insert into person (id,first_name,last_name) values('1','wang','yunfei');insert into person (id,first_name,last_name) values('2','peng','chao');insert into person (id,first_name,last_name) values('3','li','jian');insert into person (id,first_name,last_name) values('4','zhang','jie');insert into person (id,first_name,last_name) values('5','liang','wei');

2.spark-cassandra-connector安裝

讓Spark-1.5.1能夠使用Cassandra作為資料存放區，需要加上下面jar包的依賴(樣本將包放置於 /opt/spark/managed-lib/ 目錄，可任意):

cassandra-clientutil-3.0.2.jarcassandra-driver-core-3.1.4.jarguava-16.0.1.jarcassandra-thrift-3.0.2.jar joda-convert-1.2.jarjoda-time-2.9.9.jarlibthrift-0.9.1.jarspark-cassandra-connector_2.10-1.5.1.jar

在 /opt/spark/conf 目錄下，建立 spark-env.sh 檔案，輸入下面內容

SPARK_CLASSPATH=/opt/spark/managed-lib/*

3.Spring Boot應用開發

添加 spark-cassandra-connector 和 spark 依賴

<dependency>   <groupId>com.datastax.spark</groupId>   <artifactId>spark-cassandra-connector_2.10</artifactId>   <version>1.5.1</version>  </dependency>  <dependency>   <groupId>org.apache.spark</groupId>   <artifactId>spark-core_2.10</artifactId>   <version>1.5.1</version>  </dependency>  <dependency>   <groupId>org.apache.spark</groupId>   <artifactId>spark-sql_2.10</artifactId>   <version>1.5.1</version>  </dependency>

在 application.yml 中配置 spark 與 cassandra 路徑

spark.master: spark://master:7077cassandra.host: 192.168.1.140cassandra.keyspace: hfcb

此處特別說明 spark://master:7077 是網域名稱形式而不是ip地址，可修改本地 hosts 檔案將 master 與 ip 地址映射。

配置 SparkContext 和 CassandraSQLContext

@Configurationpublic class SparkCassandraConfig { @Value("${spark.master}") String sparkMasterUrl; @Value("${cassandra.host}") String cassandraHost; @Value("${cassandra.keyspace}") String cassandraKeyspace; @Bean public JavaSparkContext javaSparkContext(){  SparkConf conf = new SparkConf(true)    .set("spark.cassandra.connection.host", cassandraHost)//    .set("spark.cassandra.auth.username", "cassandra")//    .set("spark.cassandra.auth.password", "cassandra")    .set("spark.submit.deployMode", "client");  JavaSparkContext context = new JavaSparkContext(sparkMasterUrl, "SparkDemo", conf);  return context; } @Bean public CassandraSQLContext sqlContext(){  CassandraSQLContext cassandraSQLContext = new CassandraSQLContext(javaSparkContext().sc());  cassandraSQLContext.setKeyspace(cassandraKeyspace);  return cassandraSQLContext; } }

簡單調用

@Repositorypublic class PersonRepository { @Autowired CassandraSQLContext cassandraSQLContext; public Long countPerson(){  DataFrame people = cassandraSQLContext.sql("select * from person order by id");  return people.count(); }}

啟動即可如常規Spring Boot程式一樣執行。

源碼地址: https://github.com/wiselyman/spring-spark-cassandra.git

總結

以上所述是小編給大家介紹的Spring Boot與Spark、Cassandra系統整合開發樣本，希望對大家有所協助，如果大家有任何疑問請給我留言，小編會及時回複大家的。在此也非常感謝大家對幫客之家網站的支援！