機器學習入門的絕佳材料：斯坦福大學機器學習課程原始講義(含公開課視頻)

• 斯坦福大學機器學習課程原始講義 
  

    本資源為斯坦福大學機器學習課程原始講義，為Andrew
Ng 所講，共計20個PDF，基本涵蓋了機器學習中一些重要的模型、演算法、概念，此次一併壓縮上傳分享給大家，朋友們可以直接點擊右邊下載：斯坦福大學機器學習課程原始講義.zip。

• 斯坦福大學機器學習公開課視頻
  

      與之配套的則是斯坦福大學的機器學習公開課的視頻：

       1. 網易翻譯的公開課視頻：http://v.163.com/special/opencourse/machinelearning.html；       2. 斯坦福機器學習課程首頁：http://cs229.stanford.edu/materials.html；
      可以說，這套講義 + 視頻的機器學習材料，不一定是最好的機器學習材料，但一定是絕佳的機器學習的入門材料。

• 斯坦福機器學習課程筆記
  

     去年6月初，blog內寫過一篇SVM的文章http://blog.csdn.net/v_july_v/article/details/7624837，當時自覺可以了，然最近兩天看一朋友做作的斯坦福大學機器學習課程筆記之後，讓自己對核函數的本質及SMO演算法的理解更進一層，豁然開朗。上述此套斯坦福大學機器學習課程原始講義+公開課，的確是絕佳的機器學習的入門材料。


原文：http://www.51weixue.com/forum.php?mod=viewthread&tid=307&page=1#pid1935
    後續，我將主要根據上述這個講義 + 公開課視頻，並參考相關資料，做一系列機器學習課程筆記，發布在本論壇上，歡迎大家屆時一同學習，討論。【ZZ】機器學習入門的絕佳材料：斯坦福大學機器學習課程原始講義(含公開課視頻)