源碼閱讀經驗談-slim,darknet,labelimg,caffe(1)

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本文首先談自己的源碼閱讀體驗，然後給幾個案例解讀，選的例子都是比較簡單。重在說明我琢磨的點線面源碼閱讀方法。我不是專業架構師，是從一個深度學習演算法工程師的角度來談的，不專業的地方請大家輕拍。

 

經常看別人寫的代碼，然後改別人的代碼，然後實現自己的想法，我想這是我們coder常乾的事情。看人看代碼，代碼如人。他代碼寫的有多清爽簡潔，說明他思維是清晰的；代碼的結構有多合理，模組化內聚如何，是否低耦合，反應他的宏觀把控能力。一個軟體系統你可以把他看成是一個簡單的企業，各個職能部門如何發揮自己的作用，相當於每個軟體的模組如何組織理順，一段繁冗雜亂的代碼和一家管理混亂的公司一樣，剪不斷理還亂，索性推翻重來。

 

談一談我閱讀源碼的經驗吧。希望能成為大家的墊腳石，大家可以在我的基礎上飛的更高，走的更穩。

 

源碼閱讀我自己琢磨的經驗是：點-線-面立體式逐層深入。

 

點：點有兩個層面的意思，首先你要找到突破點，比如說程式的入口main函數，或者說一個比較容易切入的點，很多時候main函數下面寫的很簡潔，就幾行代碼走一個主流程，或調用多進程，你很難看清楚裡面的邏輯，這時候找切入點就是一個比較技巧的事情了。找到切入點才能由點到線，開始去摸清楚裡面的東西。

點的另一個層面的意思是當通過切入點找到主線後，由串線起來的其它一些點，比如說一些功能性函數utils，一些功能性模組的內容。這些東西你乾癟癟的去看沒有太大趣味，你有可能搞不明白它是幹什麼的，有一根線來串的話，你就可以調試，你會快速搞清楚裡面的功能。

 

線：線有主線和旁線。深度學習我認為是一個面向過程的，因為它其實就是一個方程，一個函數，面向過程的編程思想就是給一個input,在你軟體系統裡走一遍後，得到一些輸出。主線就是串連輸入和輸出的線。旁線就是主線的一些分支。給定一個輸入後，你可以跟著這根線逐步往後走，每步列印出一些關鍵變數，你就能基本明白每步做了什麼事情。

旁線就是一些分支，從主線上分出一個輸入，然後調用一個功能性模組，得到一個結果後，又去走主線的流程。這個調用功能性模組就是一個旁線，只有把這些旁線搞明白，你才能建立一個知識樹，你才能立體的對一個系統有深入認識。

 

面：線跟線交錯，線把點串起來，組織成一張網，就是一個面了。講面這層次主要是希望大家有全域意識。系統的設計者設計系統的時候應該首先想到的是面，是一個立體的東西，然後才抽絲剝縷的碼代碼。哪個檔案放到哪個模組，哪個函數放哪個檔案中更合適，都要非常清楚，這樣有一個整體感，層次鮮明，邏輯清楚。就像網路工程師搭網線一樣，有的高手搭建的網線有層次感，順手一摸就知道那根線是跟哪個交換器連的。

 

雜亂無章

 

有邏輯的代碼結構。

 

 

Labelimg案例：

實話實說，我之前經常用labelimg打標籤，但一直沒看過源碼。由於要在這個基礎上開發一個半自動化標籤系統，這周我也是從0開始摸索的。搞了三天才把它摸清楚。

Labelimg是用pyqt寫的。姑且說是一個物件導向的編程架構吧。他的主函數很簡單。主要邏輯全在mainwindow這個類裡面了。

這個mainwindow類東西太多了，一時找不到突破點。本來就對這種擷取點擊資訊然後執行一些action的編程範式不是很熟，摸索了好久，才找到了一個突破口，那就是，畫完框後，他會彈出一個對話方塊，就是這個OK或者cancel的框。

 

之所以選它作為突破口，是因為1、下面那個列表資料是從txt檔案中讀取返顯出來的，根據這條線，就能摸清楚怎麼樣把自己想要的資料返顯到對話方塊中；2他是在圖片上畫框後自動彈出對話方塊，這有助於你摸清楚他是怎麼擷取滑鼠點擊互動的，擷取點擊互動後怎麼開啟對話方塊的。你把這個搞明白了就抓到主線了。

通過摸索，發現這個對話方塊寫在libs下面，代碼如下：

然後就是去找一些點了：1、在主mainwindow中是怎麼調用這個類的；2、txt中存的資料是怎麼讀取然後給到labeldialog的。3、這些Qwidget、QlistWidget都是幹啥的。大家是不是覺得特別簡單？別笑話我為了琢磨這些玩意琢磨了三天哈。哥是比你笨，但哥比你action。

這個系列起了個頭，可能大家覺得這些都是工程的事情，演算法工程師幹這些玩意浪費時間。事實上，鼻祖hinton曾經告誡我們說：要少看論文，不要停止編程。強大的工程能力才是演算法的基石，而如何收集資料（包括打標籤）和如何定義問題及建模是演算法落地的基石。有沒有同感的請扣1。

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