二、快速處理相機的RAW格式檔案
什麼是RAW格式?
現在的許多數位相機除了能夠將映像儲存為JPEG、TIFF格式之外,還能儲存為RAW格式。其實RAW並非一種映像格式,而是相機的CCD或CMOS在將光訊號轉換為電訊號時的電平高低的原始記錄,單純地將數位相機內部沒有進行任何處理的映像資料,即CCD等攝影元件直接得到的電訊號進行數字化處理而得到的。比如,對於300萬像素的數位相機,一個RAW檔案儲存了300萬個點的感光資料。而我們平常使用JPEG格式拍攝時,是數位相機在RAW格式基礎上,在數位相機內部添加白平衡和飽和度等參數,然後產生映像資料、進行壓縮處理。
數位相機附帶的RAW資料處理軟體能夠將RAW資料轉換成TIFF等普通映像資料,使用者在處理時可以任意設定白平衡、銳度、對比等參數,這樣一來,使用者就能創作自己喜歡的映像了。處理RAW格式映像資料與處理JPEG映像不同的是,映像資料不會有畫質惡化的情況發生。
如何擷取RAW格式檔案?
必須有一款支援RAW格式的相機,才能建立RAW格式檔案,需要在拍攝之前將相機設定為儲存為RAW格式。在Adobe Bridge和Photoshop中,只能處理它們所支援的數位相機,在這裡可查看支援的相機列表。
如何使用Photoshop或Bridge對RAW格式檔案進行處理?
在Photoshop,可以直接開啟RAW檔案。在Bridge中,瀏覽到要處理的RAW格式檔案,如圖37所示,選中一個或多個RAW檔案後,在上面單擊右鍵,然後選擇“Open in Camera Raw”(也可以使用菜單“File”→“Open in Camera Raw”)。
如圖38所示,RAW格式檔案在Camera Raw視窗中開啟,在這裡可以對每一個檔案進行手動調整,比如調整其曝光度、對比、色相等。
也可以使用自動調整功能,如圖39所示,在“Exposure”(曝光度)右側勾選Auto,則會自動調整映像的曝光度。
再將Shadows(陰影)、Brightness(亮度)、Contrast(對比)也設定為自動,得到的結果如圖40所示。
三、鏡頭校正濾鏡
新增的鏡頭校正濾鏡(Lens Correction filter)可以校正普通相機的鏡頭變形失真的缺陷,例如桶狀變形、枕形失真、暈影、色彩失常等。下面舉例說明如何校正鏡頭變形失真。
第一步:使用Photoshop CS2開啟要校正的照片。您可以將下圖儲存到某個位置,然後使用Photoshop CS2開啟。
第二步:選擇功能表命令“Filter”→“Distort”→“Lens Correction”(濾鏡→扭曲鏡頭→校正),開啟鏡頭校正對話方塊。
第三步:根據需要作調整。在這裡將“Remove Distortion”(移除變形)值設定為28,觀察預覽圖的變化,如圖41所示。網格可以協助我們觀察校正變形的效果。
第四步:在右下方的“Edge”(邊緣)右側下拉式清單中選擇“Edge Extension”(邊緣擴充),並在下方調整擴充值為118,如圖42所示,使映像的邊緣擴充到合適的大小。
如此操作,一幅失真的圖片便基本校正完畢。在上面的對話方塊中還有許多選項,讀者可以自己再試一下它們的作用。
四、映像降噪濾鏡
映像噪點表現為非映像本身的隨機產生的外來像素,一般是由於相機的ISO值設定過高、曝光不足或在比較暗的地方以較低的快門速度拍攝所致。低端的消費類相機往往會比高端相機產生更多的噪點。此外,掃描到電腦中的照片也會出現許多類似膠捲粒紋的噪點。
噪點通常會以兩種形式出現:亮度噪點和色彩噪點。新的降噪濾鏡有助於去除JPEG映像壓縮時產生的噪點。
使用映像降噪濾鏡
第一步:使用Photoshop CS2開啟要降噪的圖片。
第二步:選擇功能表命令“Filter”→“Noise”→“Reduce Noise”(濾鏡→雜點→去除噪點),開啟如圖43所示的對話方塊。
第三步:根據需要在對話方塊中調整各項的數值,下面是各項的作用。
- Strength:降噪力度。控制應用於映像所有通道的亮度降噪值。
- Preserve Details:保護細節。保護邊緣與映像的細節,例如頭髮、有紋理的物體等。數值為100時可以最大限度地保護細節,但這樣只能最低限度地改變亮度降噪值。可以試著在兩者之間找到一個合適的平衡點。
- Reduce Color Noise:降低色彩噪點。可以移除隨機產生的色彩噪點,數值越高,減少的噪點就越多。
- Sharpen Details:銳利化細節。降低噪點會同時降低映像的銳利度。使用這一項可以使細節銳利化,當然也可以使用專門的銳利化濾鏡。
- Remove JPEG Artifacts:選擇此項可以去除低品質JPEG映像的偽像與暈影。
以上是在基本模式下對映像進行降噪。如果在對話方塊中勾選“Adovanced”,還可以切換到進階模式。在進階模式中,可以在每一個通道上對映像進行降噪,如圖44所示。