擴充分詞列表檢索：暗含檢索時提高相關性，更容易排除雜質，剔出僅有關鍵字但不相關的文字

　　最近兩個月研究了相關度搜尋引擎的一些知識，對Xapian和Omega（一個基於Xapian的應用）的代碼進行了一定量的修改，開發出了一款輕量級的基於中文字典詞庫的相關度搜尋引擎。
　　這個搜尋引擎的功能是：從資料庫的一個表中取出內容欄位的資料，利用基於中文字典詞庫的分詞演算法，建立這些資料的索引。根據索引，我們可以檢索到與某條記錄相關的其它記錄，以及擴充分詞列表。
　　擴充分詞列表的概念是負責eYou郵件網關演算法的同事介紹的，她認為僅憑一個分詞找到相關記錄的演算法過於刻板，應該是先找到與這個分詞語義最相關的一組分詞，然後針對這組分詞進行更精確的搜尋。
　　是我將佔座網隨筆資料匯入後的查詢結果，這是一個demo頁面的，第一篇ID為105121的文章的相關文章從第二行開始列出，看起來效果還算可以。 

原文：http://www.rainway.org/index.php/2006/05/24/a-relevance-seach-engine-based-on-xapian/