E:\py\qiyue\flask>python3 -m pip install pipenvpipenv install,然後pipenv shell,就進入到了虛擬環境中了，然後就可以安裝各種包了，比如pipenv install flask,exit,進入pipenv shell,安裝pipenv install 包名,卸載pipenv uninstall 包名，查看安裝包的依賴關係pipenv graph，pipenv --venv,就會顯示一個對應的目錄，然後在pycharm中選擇環境時綁定一下就可以了，這樣啟動並執行就是這個虛擬環境了http://127.0.0.1:5000/hello就可以看到return的值了# -*- coding: utf-8 -*-from flask import Flask# 執行個體化app = Flask(__name__)@app.route('/hello')def hello(): return 'hello'app.run()http://127.0.0.1:5000/hello/網址，因為多了一個斜杠，那麼這個頁面就找不到，若此時@app.route('/hello/')這裡多個一個斜杠，就可以訪問了，app.run(debug=True)添加就行了，這樣就方便多了add_url_rule()方法就可以了# -*- coding: utf-8 -*-from flask import Flask# 執行個體化app = Flask(__name__)def hello(): return 'hello'# 路徑，視圖函數app.add_url_rule('/hello',view_func=hello)app.run(debug=True)app.run(debug=True)這個情況下，只有通過127.0.0.1:5000才能訪問，即使輸入本機ip也不能訪問，所以這個時候可以在這個方法中添加參數,此時在地址欄中輸入http://192.168.2.14:81/hello也是可以訪問的# host:指定ip地址，輸入本機ip也可以訪問了，port是改變預設的連接埠app.run(host='0.0.0.0',debug=True,port=81)# -*- coding: utf-8 -*-DEBUG = True# -*- coding: utf-8 -*-from flask import Flaskapp = Flask(__name__)# 載入這個設定檔，這裡要注意路徑，app.config.from_object('config')@app.route('/hello')def hello(): return 'hello'# 讀取設定檔中資訊app.run(host='0.0.0.0',debug=app.config['DEBUG'],port=81)if __name__ == '__main__': app.run(host='0.0.0.0',debug=app.config['DEBUG'],port=81)nginx+uwsgi，此時這個檔案就不是入口檔案了，這個時候uwsgi也是一個伺服器，若沒有加判斷就會同時有兩個伺服器了，所以這個加上判斷是必要的content-type = text/html@app.route('/hello')def hello(): return '<html></html>'status code,content-type,也可以自訂，此時返回的<html></html>，因為使用的文本解析，當然了還可以返回jsonapplication/jsonfrom flask import Flask,make_response@app.route('/hello')def hello(): # status code 200,404,301,狀態代碼只是一個標識 # content-type http headers，指定了用戶端在接收到資料後用什麼方式進行解析 # content-type = text/html 預設的 # Response對象 headers = { 'content-type':'text/plain',#文本解析 } response = make_response('<html></html>',404) response.headers = headers return response@app.route('/hello')def hello(): headers = { 'content-type':'text/plain', 'location':'http://www.bing.com' } return '<html></html>',301,headers Start building with 50+ products and up to 12 months usage for Elastic Compute Service
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