【Flask】Sqlalchemy 常用資料類型

來源:互聯網
上載者:User

標籤:long   字元類型   let   nbsp   esx   password   布爾   lang   color   

### SQLAlchemy常用資料類型:
1. Integer:整形,映射到資料庫中是int類型。
2. Float:浮點類型,映射到資料庫中是float類型。他佔據的32位。
3. Double:雙精確度浮點類型,映射到資料庫中是double類型,佔據64位。
4. String:可變字元類型,映射到資料庫中是varchar類型.
5. Boolean:布爾類型,映射到資料庫中的是tinyint類型。
6. DECIMAL:定點類型。是專門為瞭解決浮點類型精度丟失的問題的。在儲存錢相關的欄位的時候建議大家都使用這個資料類型。並且這個類型使用的時候需要傳遞兩個參數,第一個參數是用來標記這個欄位總能能儲存多少個數字,第二個參數表示小數點後有多少位。
7. Enum:枚舉類型。指定某個欄位只能是枚舉中指定的幾個值,不能為其他值。在ORM模型中,使用Enum來作為枚舉

8. Date:儲存時間,只能儲存年月日。映射到資料庫中是date類型。在Python代碼中,可以使用`datetime.date`來指定

9. DateTime:儲存時間,可以儲存年月日時分秒毫秒等。映射到資料庫中也是datetime類型。在Python代碼中,可以使用`datetime.datetime`來指定。範例程式碼如下:

10. Time:儲存時間,可以儲存時分秒。映射到資料庫中也是time類型。在Python代碼中,可以使用`datetime.time`來至此那個。

11. Text:儲存長字串。一般可以儲存6W多個字元。如果超出了這個範圍,可以使用LONGTEXT類型。映射到資料庫中就是text類型。
12. LONGTEXT:長文本類型,映射到資料庫中是longtext類型。

 

 1 # coding:utf-8 2 # Author: liangjun.chen 3  4 from datetime import date 5 from datetime import datetime 6 from datetime import time 7  8 from sqlalchemy import create_engine, Column, Integer, String, Float, Boolean, DECIMAL, Enum, Date, DateTime, Time, Text 9 from sqlalchemy.dialects.mysql import LONGTEXT10 11 from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base12 from sqlalchemy.orm import sessionmaker13 14 HOSTNAME = ‘127.0.0.1‘15 PORT = 330616 DATABASE = ‘sqlalchemy_first‘17 USERNAME = ‘root‘18 PASSWORD = ‘123456‘19 20 DB_URI = ‘mysql+pymysql://{username}:{password}@{host}:{port}/{dbname}?charset=utf8‘.format(21         username=USERNAME, password=PASSWORD, host=HOSTNAME, port=PORT, dbname=DATABASE22 )23 engine = create_engine(DB_URI)24 Base = declarative_base(engine)25 Session = sessionmaker(engine)26 session = Session()27 28 29 class Artile(Base):30     __tablename__ = ‘article‘31     id = Column(Integer, primary_key=True, autoincrement=True)32     price = Column(Float)33     is_delete = Column(Boolean)34     money = Column(DECIMAL(10, 4))35     language = Column(Enum(‘python‘, ‘flask‘))36     create_date = Column(Date)37     create_datetime = Column(DateTime)38     content = Column(String(100))39     create_time = Column(Time)40     content_text = Column(Text)41     long_text = Column(LONGTEXT)42 43 Base.metadata.drop_all()44 Base.metadata.create_all()45 46 article = Artile(price=3.1415926, is_delete=True, money=10000.1234, language=‘flask‘,47                  create_date=date(2018,3,22), create_datetime=datetime(2018,3,22,22,51,00), content=‘tesxxxx‘,48                  create_time=time(22,57,00), content_text=‘text‘, long_text=‘longtext‘)49 session.add(article)50 session.commit()

 

【Flask】Sqlalchemy 常用資料類型

聯繫我們

該頁面正文內容均來源於網絡整理,並不代表阿里雲官方的觀點,該頁面所提到的產品和服務也與阿里云無關,如果該頁面內容對您造成了困擾,歡迎寫郵件給我們,收到郵件我們將在5個工作日內處理。

如果您發現本社區中有涉嫌抄襲的內容,歡迎發送郵件至: info-contact@alibabacloud.com 進行舉報並提供相關證據,工作人員會在 5 個工作天內聯絡您,一經查實,本站將立刻刪除涉嫌侵權內容。

A Free Trial That Lets You Build Big!

Start building with 50+ products and up to 12 months usage for Elastic Compute Service

  • Sales Support

    1 on 1 presale consultation

  • After-Sales Support

    24/7 Technical Support 6 Free Tickets per Quarter Faster Response

  • Alibaba Cloud offers highly flexible support services tailored to meet your exact needs.