四大類NoSQL資料庫

1.key-value儲存

Examples	Tokyo Cabinet/Tyrant, Redis, Voldemort, Oracle BDB
典型應用情境	內容緩衝，主要用於處理大量資料的高訪問負載，也用於一些日誌系統等等。
資料模型	Key 指向 Value 的索引值對，通常用hash table來實現
強項	尋找速度快
弱項	資料無結構化，通常只被當作字串或者位元據

2.列式資料庫

Examples	Cassandra, HBase, Riak
典型應用情境	分布式的檔案系統
資料模型	以列簇式儲存，將同一列資料存在一起
強項	尋找速度快，可擴充性強，更容易進行分布式擴充
弱項	功能相對局限

3.文檔型資料庫

Examples	CouchDB, MongoDb
典型應用情境	Web應用（與Key-Value類似，Value是結構化的，不同的是資料庫能夠瞭解Value的內容）
資料模型	Key-Value對應的索引值對，Value為結構化資料
強項	資料結構要求不嚴格，表結構可變，不需要像關係型資料庫一樣需要預先定義表結構
弱項	查詢效能不高，而且缺乏統一的查詢文法。

4.圖結構資料庫

Examples	Neo4J, InfoGrid, Infinite Graph
典型應用情境	社交網路，推薦系統等。專註於構建關係圖譜
資料模型	圖結構
強項	利用圖結構相關演算法。比如最短路徑定址，N度關係尋找等
弱項	很多時候需要對整個圖做計算才能得出需要的資訊，而且這種結構不太好做分布式的叢集方案。