解釋一下Linux上free命令的輸出。
下面是free的運行結果,一共有4行。為了方便說明,我加上了列號。這樣可以把free的輸出看成一個二維數組FO(Free Output)。例如:
FO[2][1] = 15402628FO[3][2] = 12033012
free的輸出一共有四行,第四行為交換區的資訊,分別是交換的總量(total),使用量(used)和有多少閒置交換區(free),這個比較清楚,不說太多。
free輸出地第二行和第三行是比較讓人迷惑的。這兩行都是說明記憶體使用量情況的。第一列是總量(total),第二列是使用量(used),第三列是可用量(free)。
第一行的輸出時從作業系統(OS)來看的。也就是說,從OS的角度來看,電腦上一共有:
15402628KB(預設時free的單位為KB)實體記憶體,即FO[2][1];
在這些實體記憶體中有15318812KB(即FO[2][2])被使用了;
還用83816KB(即FO[2][3])是可用的;
這裡得到第一個等式:
FO[2][4]表示被幾個進程共用的記憶體的,現在已經deprecated,其值總是0(當然在一些系統上也可能不是0,主要取決於free命令是怎麼實現的)。
FO[2][5]表示被OS buffer住的記憶體。FO[2][6]表示被OS cache的記憶體。在有些時候buffer和cache這兩個詞經常混用。不過在一些比較低層的軟體裡是要區分這兩個詞的,看 老外的洋文:
也就是說buffer是用於存放要輸出到disk(塊裝置)的資料的,而cache是存放從disk上讀出的資料。這二者是為了提高IO效能的,並由OS管理。
Linux和其他成熟的作業系統(例如windows),為了提高IO read的效能,總是要多cache一些資料,這也就是為什麼FO[2][6](cached memory)比較大,而FO[2][3]比較 小的原因。我們可以做一個簡單的測試:
1.釋放掉被系統cache佔用的資料;
echo 3>/proc/sys/vm/drop_caches
2.讀一個大檔案,並記錄時間;
3.關閉該檔案;
4.重讀這個大檔案,並記錄時間;
第二次讀應該比第一次快很多。原來我做過一個BerkeleyDB的讀操作,大概要讀5G的檔案,幾千萬條記錄。在我的環境上,第二次讀比第一次大概可以快9倍左右。
free輸出的第二行是從一個應用程式的角度看系統記憶體的使用方式。
因為被系統cache和buffer佔用的記憶體可以被快速回收,所以通常FO[3][3]比FO[2][3]會大很多。
這裡還用兩個等式:
這二者都不難理解。
free命令由procps.*.rpm提供(在Redhat系列的OS上)。free命令的所有輸出值都是從/proc/meminfo中讀出的。
在系統上可能有meminfo(2)這個函數,它就是為瞭解析/proc/meminfo的。procps這個包自己實現了meminfo()這個函數。可以下載一個procps的tar包看看具體實現,現在最新版式3.2.8。