DB2主要應用於大型應用系統,具有較好的延展性,可支援從大型主機到單使用者環境。 DB2提供了高層次的資料利用性、完整性、安全性、可恢複性。這篇文章主要介紹了DB2死結的解決過程全記錄,本文造成死結的是select語句,處理過程相當困難,需要的朋友可以參考下
生產環境裡使用的資料庫是DB2。但是最近頻繁出現一個奇怪的死結現象:某一個select sql 語句總是會出現死結。
按照以往的經驗,通常都是update/delete之類的更新sql語句會出現死結的問題。而且這個 select sql 語句是一個很普通的sql,沒有任何大資料量的處理。
分析這個死結,有很多難以處理的地方。
1、因為生產環境資料量大,我們無法把生產環境中關聯表的資料匯入到測試環境。也就是說,無法類比資料量。
2、沒有任何log輸出。因為生產環境的log輸出層級是ERROR。
3、無法在生產環境進行測試,因為客戶不允許。
4、生產環境的資料庫無法開啟快照等功能。因為會影響效能。
大家可以想象,在沒有快照等功能下,分析死結就只能靠分析代碼了。但是這個處理非常複雜,單憑分析代碼,沒有任何頭緒。
階段1:我們懷疑是資料量的原因
由於生產環境的資料量特別大,這個處理還有很多其他表的處理。所以我們懷疑是不是大資料量導致系統負荷過高,導致了死結?
於是我們取得了發生死結時CPU,硬碟,網路等等負載資訊。沒有找到任何線索。
階段2:做一個測試程式,在測試環境中用多線程類比多使用者去做這個處理。
為了能夠在開發環境再現出這個死結,我們做了一個多線程的測試程式,類比多使用者運行。可惜,還是沒有再現出來。
階段3:分析測試環境資料庫和產品環境資料庫的差異
此時我們懷疑還是資料量導致的問題。於是我們儘可能的將開發環境的資料弄得和產品環境一樣多。
之後在運行測試,還是沒有再現出來。
階段4:分析使用者的操作log
沒有任何辦法的情況下,我們只好分析使用者的操作log,希望從中找到一點線索。功夫不負有心人,我們發現,當兩個人同時
進行這個操作的時候,基本都會發生死結。所以,我們判斷還是兩個人同時操作導致的問題。但是,為什麼開發環境上類比了
很多人的操作,卻沒有發生死結呢?
階段5:探索資料庫設定的問題
我們又修改了測試程式,將類比的使用者數量提高,但是很不幸,仍然沒有再現這個問題。此時我們注意到了:是不是開發環境的
資料庫設定和產品環境的資料庫設定不同?我們對比了一下兩個資料庫的設定:發現好多參數不同。但是我們僅僅關注了和鎖有關
的設定,也就是包含 LOCK關鍵字的設定。
階段6:將測試環境資料庫和產品環境資料庫的設定保持一致
我們將所有和lock有關的設定都改成了和產品環境一直。但是仍然沒有再現這個死結。終於,一個人發現,"cur_commit"這個設定
不同。於是查詢文檔,發現了 cur_commit的特點。
當 cur_commit = false的時候,下列情況會造成死結:
線程1插入資料A,然後線程2插入資料B。
線上程2還沒有提交事物之前,線程1查詢資料A,就會造成死結了。
開發環境中,cur_commit = true,所以我們一直也類比不出來這個現象。
於是,我們把cur_commit也改成了 false。
階段7:使用測試程式去類比
我們修改了測試程式,類比上面兩個線程的操作,成功地再現了這個死結。錯誤的log資訊和產品環境上也是一致的。
階段8:使用畫面操作去類比
然後我們修改了程式,使用畫面去操作,也成功地再現了這個死結。
解決方案:
解決方案很簡單,就是把查詢語句中的條件加為索引,就不會出現死結了。
由於這個表資料量不大,所以效能幾乎沒有任何影響。
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