map()函數接收兩個參數，一個是函數，一個是序列，map將傳入的函數依次作用到序列的每個元素，並把結果作為新的list返回。
>>> s = ['AASDa', 'dendY'] >>> def formatStr(ss): return ss[0].upper() + ss[1:len(ss)].lower() >>> v = formatStr('aaaB') >>> v 'Aaab' >>> map(formatStr, s) <map object at 0x000000000320A668> >>> for v in map(formatStr, s): print(v) Aasda Dendy
reduce把一個函數作用在一個序列[x1, x2, x3...]上，這個函數必須接收兩個參數，reduce把結果繼續和序列的下一個元素做累積計算，其效果就是：
reduce(f, [x1, x2, x3, x4]) = f(f(f(x1, x2), x3), x4)
>>> L = [2, 3, 4] >>> def prod(a, b): return a * b >>> >>> from functools import * >>> reduce(prod, L) 24 >>> filter函數，方法同map，目的是過濾list中合格元素：
>>> s = [1, 2, -3, -5] >>> def notLt0(x): return x >= 0 >>> filter(notLt0, s) <filter object at 0x000000000320A940> >>> for v in filter(notLt0, s): print(v) 1 2 >>> 如上的樣本，定義一個notLt0的方法，該方法用於判斷元素是否大於等於0，是則返回True，否則返回False。而filter則會將列表s的每一個元素作為參數調用notLt0方法，最後將所有返回True的元素重新組裝成一個list返回。 匿名函數：無須定義函數的名稱，格式如下：
fn = 匿名函式參數列表: 函數體 其中fn為返回的匿名函數，例如：
''' 匿名函數 ''' f = lambda x : x * x print(f(2)) 函數的閉包，類似javascript的閉包，即外部函數返回內建函式的引用，內建函式可能持有外部函數變數的引用，例如：
''' 閉包 ''' def count(): fs = [] for i in range(1, 4): def f(): print(i) return i *
