遺傳演算法與直接搜尋工具箱學習筆記 二—–編寫自己的目標函數

 這一部分主要講解如何寫自己的目標函數。什麼事目標函數呢？你使用遺傳演算法工具箱主要是想找到某一個函數的最優解吧，那麼這個函數就是目標函數。這個函數你必須寫成一個M檔案的形式。這樣才能符合遺傳演算法工具箱的要求，當然要求不僅僅這些，還有下面的一些要求：

     該函數應該接受一個向量作為輸入參數，該向量的長度應該等於目標函數中獨立變數的個數，該函數應該返回一個標量，這個標量應該是這個輸入參數相對應的函數值。下面就示範一個目標函數的寫法。假設你想最佳化下面的函數。

這個函數有兩個獨立的變數x1,x2.所以你的函數的輸入參數應該是一個1X2的向量。好了，理解清楚了，下面就開始寫函數了

1.點擊"File"，選擇"new"中的"Function M-File"，出現matlab的文字編輯器介面，將你的內容改成的樣子，呵呵。

2.儲存檔案，一定要儲存呀。

3.測試你編寫的函數。

在matlab中輸入myTest([2 3])，斷行符號。出現

ans =

    -5
恭喜你，你編寫的函數正確，不然，你就要好好檢查你剛才的目標函數的M檔案了。

順便也畫出這個目標函數的圖形。

 

遺傳演算法工具箱在使用的時候，對目標函數的最佳化方向是什嗎？也就是這些工具對目標函數是求最大值還是求最小值呢？答案是：最小值。所以你如果相求一個函數的最大值的話，那麼你必須修改原有的目標函數，讓這個目標函數的最小值恰恰就是你想要的最大值，這個很簡單了，前面加一個負號（-），一下子就變過來了。當然方法還有很多，相信自己，你會有更加絕妙的辦法，哈哈。詳細的就不說了，等著下一次的文章吧。